【全新職缺】AI Agent 工程師｜企業 AI 導入與自動化

協助企業 AI 導入，提供客戶從需求與流程盤點、系統建置，
到實測驗收與團隊交接，讓 AI 真正用進日常工作。

我們正在尋找能理解業務需求、運用 AI Agent 開發解決方案，
並把系統做到穩定上線的工程師。
你將與團隊合作，為企業客戶與內部團隊打造可維護、可驗收的 AI 應用。

專案可能涵蓋人資行政、電商營運、傳產管理、客服與知識查詢，
以及內容和行銷作業自動化；依專案需求分工，不要求同時具備所有產業經驗。

需求釐清與流程設計：與業務團隊對齊客戶需求、優先順序與交付期待，
釐清實際使用情境、資料和流程，共同確認開發範圍及驗收條件。

AI Agent 與應用開發：運用 AI Agent 及 AI 輔助開發工具完成原型與功能開發，
設計上下文、工具呼叫、任務流程與必要的人工確認，並檢查及修正 AI 產出的程式碼。

API 與企業系統整合：串接既有系統、資料庫、文件與通訊服務，
建立資料取得、分析、查詢與結果回寫流程；依需求建置知識查詢或簡易操作介面。

測試、部署與維運：使用 Git 管理程式版本，
配合 CI/CD 流程完成自動檢查、測試、建置與部署，
處理錯誤、日誌、權限、成本及回滾需求。

成果驗證與交接：以實際工作案例驗證系統表現，
追蹤處理時間、正確率或任務完成率，
整理操作文件與 SOP，協助使用者測試、教育訓練及後續改善。

【必備條件】

• 具備程式開發與除錯能力：

熟悉 Python、JavaScript 或 TypeScript 至少一種語言，
能閱讀、修改、測試並維護程式碼，說明實作邏輯與問題原因。

• 有 AI Agent／LLM 應用實作經驗：

能運用 AI 協助開發或執行工作，理解提示與上下文設計、工具呼叫及結構化輸出，
並能驗證結果、處理失敗情況。歡迎以個人作品或公司專案展示。

• 具備 API 與資料整合能力：

理解 HTTP API、JSON、基本資料庫操作與身分驗證／授權概念，
能處理資料格式、API 錯誤及串接除錯，妥善管理金鑰與資料存取權限。

• 具備 Git 協作能力與 CI/CD 基礎知識：

能透過分支管理、提交、Pull Request、Code Review 與合併流程進行團隊協作，
並處理基本合併衝突；理解持續整合與持續交付／部署的用途，
以及自動測試、建置、環境設定與版本回滾的基本流程。

• 具備分析問題、解決問題與溝通協作能力：

能釐清需求、拆解問題，根據資料與實際測試定位原因，
提出可執行的解法並驗證結果。能與業務團隊及非技術使用者對齊客戶需求，
清楚說明技術可行性、限制與進度，主動回報問題並協作完成測試、文件及交接。

【加分條件】
有企業 AI 導入、內部工具、客服或知識庫專案經驗，能說明實際使用情境與改善成果。
有文件檢索、RAG、MCP、Agent 工具整合或應用評估經驗，能依需求選擇合適做法。
曾實際建置或維護 CI/CD、自動化測試、雲端部署、監控或回滾流程。
具備網頁／全端開發能力，或曾整合 CRM、ERP、電商、HR 等系統（其中一項即可。）
懂 SEO／GEO 優化工程：理解網站可爬取性、索引、結構化資料與內容結構，能支援搜尋引擎及 AI 搜尋的技術優化與成效驗證。

【應徵與面談時請提供】
請於履歷附上 GitHub 個人頁面或專案 Repository 連結，
並於面談時選擇 1–2 個具代表性的作品，簡短說明：專案要解決什麼問題，以及你本人負責的部分。
AI Agent 在開發或系統運作中扮演的角色，以及你如何檢查、測試與修正結果。
系統如何執行或部署；若有 Git 協作、CI/CD 或自動化測試，也歡迎一併介紹。
可展示的成果，例如 Demo、操作影片、README 或實際改善數據。
若作品屬於私人或商業專案，可提供去識別化的架構說明、截圖或 Demo；請勿公開客戶資料、公司機密或金鑰。沒有公開 GitHub 作品，也可用其他可展示的成果說明能力。

【期待你是這樣的人才】

• 對 AI 自動化系統有高度興趣與實務經驗
• 邏輯清楚、結構感強，能把流程系統化
• 理性溝通、能與團隊跨部門協作
• 喜歡有互動、有討論的工作氛圍
• 不排斥接觸客戶需求與商業場景

【公司福利與環境】

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