R&D Data Engineer

Ubicación y Empresa

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Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa)

Empresa: Planasa Spain

Introducción

En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo.

Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento, optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio.

Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global.

Responsabilidades

1. 
   
2. 
   Ingeniería de datos y ETL
   
   • 
     
   • Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados, en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos.
     
   • Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory.
     
   • Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse, garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis.
     
   • Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API), asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos.
     
   • Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación.
     
   • Implementar y mantener controles de calidad de datos, asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia.
     
   
   
   
3. 
   Gestión y soporte de la base de datos de I+D
   
   • 
     
   • Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos.
     
   • Gestionar la incorporación de nuevos usuarios, incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos.
     
   • Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras.
     
   • Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI.
     
   • Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR, promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización.
     
   
   
   
4. 
   Orientación a resultados y mejora continua (KPIs)
   
   • 
     
   • Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse.
     
   • Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados.
     
   • Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa.
     
   • Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos.
     
   
   
   

Requisitos imprescindibles

• 
  
• Inglés avanzado (C2).
  
• Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. xqbhyrx
  
• Ubicación presencial en Huelva.