Разработчик AI-агентов (Python)
Summary
Build and deploy AI agents and GenAI services using Python, LangChain, and FastAPI, integrating LLMs, vector search, and monitoring tools in a hybrid Moscow office.
Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.* Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений.
* Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия.
* Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS).
* Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.
* Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости.
* Документирование архитектуры и процессов.* Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14.
* Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене.
* Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI.
* Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS.
* Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации.
* Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A).
* Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3).
* Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm).
* Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse).
* Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения;
* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.