Разработчик AI-бэкенда в Яндекс KIT
Яндекс KIT — новая инициатива Яндекса по созданию еком-платформы нового поколения. Мы ищем разработчика AI-бэкенда. Откликайтесь, если пишете на Go или Python, умеете исследовать, предлагать и реализовывать инженерные решения и хотите быть не просто исполнителем, а соавтором архитектуры и продукта.Проектирование архитектуры и бизнес-логики
Вы будете участвовать в создании масштабируемой AI-инфраструктуры, разрабатывать бэкенд-логику ассистента, API, интеграции и микросервисы. Также вам предстоит продумать вопросы задержки, отказоустойчивости и нагрузки. Интеграция LLM
Вам нужно будет интегрировать современную модель LLM через API, экспериментировать с различными версиями и настраивать модель под специализированных агентов. Разработка MCP
Вам предстоит принять участие в создании и развитии MCP-платформы. Разработка и внедрение RAG-системы
Вы будете разрабатывать и масштабировать RAG-систему, включая настройку индексов, организацию хранения знаний и обеспечение эффективного поиска. Также нужно будет внедрить RAG, построить пайплайны для подготовки информации и оптимизировать модели text2vec для улучшения подбора кандидатов. Взаимодействие со смежными командами
Вам предстоит сотрудничать с ML-инженерами, продуктовыми специалистами и дизайнером диалогов.* Уверенно пишете на Go или Python * Умеете самостоятельно исследовать, предлагать и реализовывать инженерные решения * Хотите быть не просто исполнителем, а соавтором архитектуры и продукта* Разрабатывали с LLM в продакшне * Работали с LangChain, CrewAI и подобными фреймворками * Участвовали в создании ассистентов, ботов, голосовых или чат-интерфейсов * Разбираетесь в микросервисной архитектуре и API-интеграциях * Понимаете промт-инжиниринг и оркестрацию вызовов моделей
Вы будете участвовать в создании масштабируемой AI-инфраструктуры, разрабатывать бэкенд-логику ассистента, API, интеграции и микросервисы. Также вам предстоит продумать вопросы задержки, отказоустойчивости и нагрузки. Интеграция LLM
Вам нужно будет интегрировать современную модель LLM через API, экспериментировать с различными версиями и настраивать модель под специализированных агентов. Разработка MCP
Вам предстоит принять участие в создании и развитии MCP-платформы. Разработка и внедрение RAG-системы
Вы будете разрабатывать и масштабировать RAG-систему, включая настройку индексов, организацию хранения знаний и обеспечение эффективного поиска. Также нужно будет внедрить RAG, построить пайплайны для подготовки информации и оптимизировать модели text2vec для улучшения подбора кандидатов. Взаимодействие со смежными командами
Вам предстоит сотрудничать с ML-инженерами, продуктовыми специалистами и дизайнером диалогов.* Уверенно пишете на Go или Python * Умеете самостоятельно исследовать, предлагать и реализовывать инженерные решения * Хотите быть не просто исполнителем, а соавтором архитектуры и продукта* Разрабатывали с LLM в продакшне * Работали с LangChain, CrewAI и подобными фреймворками * Участвовали в создании ассистентов, ботов, голосовых или чат-интерфейсов * Разбираетесь в микросервисной архитектуре и API-интеграциях * Понимаете промт-инжиниринг и оркестрацию вызовов моделей