Разработчик бэкенда в Crowd Tech (AI & Hybrid Intelligence Platform)
This position is no longer accepting applications(closed Jul 23, 2026).
Мы создаём решения для команд Яндекса и помогаем им запускать продукты, повышать качество сервисов и масштабировать процессы. Вы будете проектировать и развивать сервисы, на которых строятся AI- и hybrid-сценарии. Приходите, если разрабатывали высоконагруженный бэкенд приложений на Java или Kotlin.Создание гибких конвейеров обработки данных
Вы будете проектировать и развивать сервисы, на которых строятся AI- и hybrid-сценарии, а также перерабатывать архитектуру существующих решений под новые продуктовые задачи. Оптимизация производительности и масштабирование
Нужно будет разбираться в слабых местах системы — в коде, хранении данных и инфраструктуре. Предстоит повышать производительность, устойчивость и способность системы работать под растущей нагрузкой с разными сценариями, улучшать процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Развитие инженерных и инфраструктурных подходов
Вы будете участвовать в выборе технических решений, улучшать качество архитектуры, автоматизацию и надёжность сервисов, а также разрабатывать и внедрять инструменты для наблюдаемости и диагностики: мониторинг, алертинг, трейсинг. Взаимодействие в кросс-функциональной команде
Вам предстоит тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, аналитиками, дизайнерами и другими специалистами. Оптимизация и ускорение работы с помощью AI-технологий
Вы будете исследовать возможности AI для улучшения инженерных практик и оптимизации SDLC, внедрять подход AI-first. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Разрабатывали высоконагруженный бэкенд приложений, предпочтительно на Java или Kotlin * Работали с облачными платформами * Обладаете навыками профилирования и оптимизации производительности приложений, желательно JVM * Умеете проектировать сложные системы и инкрементально приводить их к целевому состоянию * Понимаете специфику и область применения различных решений для хранения данных * Готовы разбираться в ситуации и обосновывать предлагаемые решения * Пишете чистый, поддерживаемый код и стремитесь к инженерному совершенству * Интересуетесь развитием продукта и нацелены на рост счастья пользователей
Вы будете проектировать и развивать сервисы, на которых строятся AI- и hybrid-сценарии, а также перерабатывать архитектуру существующих решений под новые продуктовые задачи. Оптимизация производительности и масштабирование
Нужно будет разбираться в слабых местах системы — в коде, хранении данных и инфраструктуре. Предстоит повышать производительность, устойчивость и способность системы работать под растущей нагрузкой с разными сценариями, улучшать процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Развитие инженерных и инфраструктурных подходов
Вы будете участвовать в выборе технических решений, улучшать качество архитектуры, автоматизацию и надёжность сервисов, а также разрабатывать и внедрять инструменты для наблюдаемости и диагностики: мониторинг, алертинг, трейсинг. Взаимодействие в кросс-функциональной команде
Вам предстоит тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, аналитиками, дизайнерами и другими специалистами. Оптимизация и ускорение работы с помощью AI-технологий
Вы будете исследовать возможности AI для улучшения инженерных практик и оптимизации SDLC, внедрять подход AI-first. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Разрабатывали высоконагруженный бэкенд приложений, предпочтительно на Java или Kotlin * Работали с облачными платформами * Обладаете навыками профилирования и оптимизации производительности приложений, желательно JVM * Умеете проектировать сложные системы и инкрементально приводить их к целевому состоянию * Понимаете специфику и область применения различных решений для хранения данных * Готовы разбираться в ситуации и обосновывать предлагаемые решения * Пишете чистый, поддерживаемый код и стремитесь к инженерному совершенству * Интересуетесь развитием продукта и нацелены на рост счастья пользователей