Posted 2
views
Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ).
Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций.### Обязанности
* репликация данных
* внедрение моделей
* построение спец. витрин данных
* пакетное распространение данных.### Требования
* знание SQL на уровне написания сложных запросов
* знание Python
* опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет
* опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
* развитые коммуникационные навык
* навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).
### Будет плюсом
* опыт разработки ETL-процессов
* опыт работы с Big data
* опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase
* навыки работы с Linux
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* знание Java
* знание мат. статистики.### **Мы предлагаем:**
* офисный формат работы из г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
See also
Software Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →