Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
Наша команда отвечает за качество структуры товарной базы Маркета. Мы создаём карточки товаров и «приклеиваем» к ним предложения от магазинов, чтобы пользователи могли выбрать лучшую цену или самую быструю доставку. Приходите, если обучали ML-модели и внедряли их в продакшен.Обучение моделей и внедрение их в конечный продукт
Дообучать модели YandexGPT на генерацию контента, задачу классификации и т. д. Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга. Заниматься кластеризацией миллиардов товаров. Выполнять полный цикл работ от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт. Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей. Находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей.* Обучали ML-модели и внедряли их в продакшен * Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий * Заботитесь о высоком качестве конечного продукта * Готовы погружаться в новые технологии* Обучали большие ML-модели типа BERT * Работали с генеративными сетями типа СhatGPT * Выстраивали инфраструктуру ML-процессов * Владеете C++ или готовы его изучить* Работу в сильной команде (у нас работают выпускники ШАД и АСМ-щики) * Активный карьерный рост: у нас смелые проекты, в результате которых сервис улучшается в разы, а не на десятую долю процента * Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей. * Выступление на конференциях, совместные исследовательские проекты со студентами ШАД * Возможность влиять на процесс и результат * Зарплату на уровне рынка и выше * Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью * Гибкий график работы * Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года * Компенсацию затрат на питание * Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей * Спортзал, тренажёрный зал, йогу в офисе * Бесплатную парковку
Дообучать модели YandexGPT на генерацию контента, задачу классификации и т. д. Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга. Заниматься кластеризацией миллиардов товаров. Выполнять полный цикл работ от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт. Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей. Находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей.* Обучали ML-модели и внедряли их в продакшен * Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий * Заботитесь о высоком качестве конечного продукта * Готовы погружаться в новые технологии* Обучали большие ML-модели типа BERT * Работали с генеративными сетями типа СhatGPT * Выстраивали инфраструктуру ML-процессов * Владеете C++ или готовы его изучить* Работу в сильной команде (у нас работают выпускники ШАД и АСМ-щики) * Активный карьерный рост: у нас смелые проекты, в результате которых сервис улучшается в разы, а не на десятую долю процента * Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей. * Выступление на конференциях, совместные исследовательские проекты со студентами ШАД * Возможность влиять на процесс и результат * Зарплату на уровне рынка и выше * Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью * Гибкий график работы * Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года * Компенсацию затрат на питание * Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей * Спортзал, тренажёрный зал, йогу в офисе * Бесплатную парковку