Разработчик на C++ и Python в платформу онлайн-экспериментов
Summary
Develops and improves an online experimentation platform for Yandex services using Python and C++, focusing on metrics, AI-driven analysis, and real-time signals to accelerate product decision-making.
Мы развиваем платформу экспериментов для сервисов Яндекса и не только Яндекса. Ищем разработчика на Python и C++, который хочет писать код и заниматься исследованиями с влиянием на всю компанию. Откликайтесь, если системно мыслите и больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++.Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса
Инструмент принятия решений по метрикам напрямую влияет на качество продуктовых решений в компании. Развивая и улучшая метрики сервисов, мы помогаем сервисам двигаться в правильном направлении. Ускорение процесса производства продуктовых гипотез в сервисах Яндекса
Скорость внедрений в сервисах Яндекса зависит от длительности подготовки, проведения и анализа экспериментов, а также от количества итераций. Это влияет на скорость роста качества продукта и бизнеса. Для ускорения необходимо научиться быстрее проводить эксперименты за счёт реалтайм-сигналов и повышения чувствительности метрик, быстрее анализировать за счёт внедрения ИИ-вердиктов, уменьшать итерации за счёт раннего обнаружения проблем, а также внедрять фаст-треки гипотез в сервисах. Развитие и ИИ-трансформация платформы
Платформой экспериментов пользуются сотни сервисов Яндекса и тысячи человек. Необходимо не только постоянно развивать и улучшать систему, но и трансформировать платформу под ИИ-сценарии. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++ * Системно мыслите* Знакомы с YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka * Знаете теорию вероятностей, статистику, нейрогенеративные системы * Получили продуктовый опыт
Инструмент принятия решений по метрикам напрямую влияет на качество продуктовых решений в компании. Развивая и улучшая метрики сервисов, мы помогаем сервисам двигаться в правильном направлении. Ускорение процесса производства продуктовых гипотез в сервисах Яндекса
Скорость внедрений в сервисах Яндекса зависит от длительности подготовки, проведения и анализа экспериментов, а также от количества итераций. Это влияет на скорость роста качества продукта и бизнеса. Для ускорения необходимо научиться быстрее проводить эксперименты за счёт реалтайм-сигналов и повышения чувствительности метрик, быстрее анализировать за счёт внедрения ИИ-вердиктов, уменьшать итерации за счёт раннего обнаружения проблем, а также внедрять фаст-треки гипотез в сервисах. Развитие и ИИ-трансформация платформы
Платформой экспериментов пользуются сотни сервисов Яндекса и тысячи человек. Необходимо не только постоянно развивать и улучшать систему, но и трансформировать платформу под ИИ-сценарии. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++ * Системно мыслите* Знакомы с YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka * Знаете теорию вероятностей, статистику, нейрогенеративные системы * Получили продуктовый опыт