Разработчик на C++ в команду разработки Рекламной сети Яндекса (РСЯ)
* Применяли ML-модели в продакшене (CatBoost, нейросети)
* Работали с технологиями рекламного рынка (AdTech, RTB)
* Знакомы с экосистемой больших данных (MapReduce, ClickHouse)
* Пишете на Python или Go для автоматизации рутины и создания вспомогательных сервисовРазработка умных рекламных форматов
Вы будете создавать новые форматы рекламы (например, Overlay-блоки) и улучшать существующие. Используя ML, вы будете генерировать дизайн «на лету» (нейродизайн) и автоматически выбирать оптимальное место для показа рекламы на сайте партнёра (авторасстановка). Вам предстоит интегрировать эти ML-модели в высоконагруженный бэкенд на C++, напрямую влияя на эффективность монетизации десятков тысяч площадок. Оптимизация компонентов
Наши сервисы обрабатывают сотни тысяч RPS, поэтому производительность критически важна. Вы будете профилировать код, оптимизировать работу с памятью и сетью, чтобы снизить время ответа (latency) и повысить надёжность системы. В нашей сильной инженерной культуре принято разбирать задачи на атомы: каждая сэкономленная миллисекунда приносит реальную пользу бизнесу и пользователям. Проектирование архитектуры сервисов
РСЯ постоянно растёт, и мы регулярно запускаем новые продукты. Вы будете участвовать в архитектурных ревью, проектировать масштабируемые решения для интеграции с внешними платформами и внутренними сервисами Яндекса. Мы поощряем исследовательский подход и поиск нестандартных решений для сложных технологических вызовов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно владеете C++ (стандарты 17/20) * Знаете STL * Понимаете принципы управления памятью и особенности многопоточного программирования * Имеете опыт коммерческой разработки высоконагруженных распределённых систем от трёх лет * Отлично знаете классические алгоритмы и структуры данных * Умеете оценивать асимптотическую сложность кода * Понимаете внутреннее устройство ОС Linux и принципы работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, gRPC) * Умеете профилировать код, находить узкие места производительности и оптимизировать их * Пишете чистый, тестируемый код * Готовы участвовать в код-ревью* Применяли ML-модели в продакшене (CatBoost, нейросети) * Работали с технологиями рекламного рынка (AdTech, RTB) * Знакомы с экосистемой больших данных (MapReduce, ClickHouse) * Пишете на Python или Go для автоматизации рутины и создания вспомогательных сервисов
Вы будете создавать новые форматы рекламы (например, Overlay-блоки) и улучшать существующие. Используя ML, вы будете генерировать дизайн «на лету» (нейродизайн) и автоматически выбирать оптимальное место для показа рекламы на сайте партнёра (авторасстановка). Вам предстоит интегрировать эти ML-модели в высоконагруженный бэкенд на C++, напрямую влияя на эффективность монетизации десятков тысяч площадок. Оптимизация компонентов
Наши сервисы обрабатывают сотни тысяч RPS, поэтому производительность критически важна. Вы будете профилировать код, оптимизировать работу с памятью и сетью, чтобы снизить время ответа (latency) и повысить надёжность системы. В нашей сильной инженерной культуре принято разбирать задачи на атомы: каждая сэкономленная миллисекунда приносит реальную пользу бизнесу и пользователям. Проектирование архитектуры сервисов
РСЯ постоянно растёт, и мы регулярно запускаем новые продукты. Вы будете участвовать в архитектурных ревью, проектировать масштабируемые решения для интеграции с внешними платформами и внутренними сервисами Яндекса. Мы поощряем исследовательский подход и поиск нестандартных решений для сложных технологических вызовов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно владеете C++ (стандарты 17/20) * Знаете STL * Понимаете принципы управления памятью и особенности многопоточного программирования * Имеете опыт коммерческой разработки высоконагруженных распределённых систем от трёх лет * Отлично знаете классические алгоритмы и структуры данных * Умеете оценивать асимптотическую сложность кода * Понимаете внутреннее устройство ОС Linux и принципы работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, gRPC) * Умеете профилировать код, находить узкие места производительности и оптимизировать их * Пишете чистый, тестируемый код * Готовы участвовать в код-ревью* Применяли ML-модели в продакшене (CatBoost, нейросети) * Работали с технологиями рекламного рынка (AdTech, RTB) * Знакомы с экосистемой больших данных (MapReduce, ClickHouse) * Пишете на Python или Go для автоматизации рутины и создания вспомогательных сервисов