Разработчик на Kotlin в команду разработки AI‑продуктов Фантеха
Summary
Builds and optimizes AI agents in Kotlin for a conversational recommender system across Yandex’s media services, working with LLMs, guardrails, and deployment pipelines.
Наша команда разрабатывает AI‑продукты. В частности, мы создаём Люмена — AI‑собеседника, который умеет рекомендовать контент в сервисах Фантеха (это Кинопоиск, Музыка, Яндекс Афиша, Книги и др.) и поддерживать разговор о нём. Вас ждут самые интересные задачи из области AI. Обещаем, скучно не будет!Разработка агента-оркестратора
Вы будете писать код агентов и их инструментов на Kotlin. В том числе создадите утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и будете обрабатывать структурированные ответы модели. Стек технологий — Kotlin, Koin. Оптимизация работы агента
Вы будете гибко настраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: проектировать и улучшать системные промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты. Инфраструктура и деплой
Вы будете работать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов и выполнять офлайн‑процессы, чтобы измерять качество агентов. AI-first-подход
Вы будете активно использовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы с помощью AI‑алгоритмов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Владеете Kotlin и можете писать чистый, поддерживаемый код под JVM * Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails * Разбираетесь в инфраструктуре: CI/CD, метриках, логировании, базовых принципах деплоя и наблюдаемости * Готовы участвовать в AI‑трансформации процессов разработки и приносить пользу автоматизациями* Поддерживаете культуру тестирования собственного кода и смотрите на агентскую автоматизацию тестирования и SDD с энтузиазмом * Отлично разбираетесь в распределённых системах и базах данных
Вы будете писать код агентов и их инструментов на Kotlin. В том числе создадите утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и будете обрабатывать структурированные ответы модели. Стек технологий — Kotlin, Koin. Оптимизация работы агента
Вы будете гибко настраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: проектировать и улучшать системные промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты. Инфраструктура и деплой
Вы будете работать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов и выполнять офлайн‑процессы, чтобы измерять качество агентов. AI-first-подход
Вы будете активно использовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы с помощью AI‑алгоритмов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Владеете Kotlin и можете писать чистый, поддерживаемый код под JVM * Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails * Разбираетесь в инфраструктуре: CI/CD, метриках, логировании, базовых принципах деплоя и наблюдаемости * Готовы участвовать в AI‑трансформации процессов разработки и приносить пользу автоматизациями* Поддерживаете культуру тестирования собственного кода и смотрите на агентскую автоматизацию тестирования и SDD с энтузиазмом * Отлично разбираетесь в распределённых системах и базах данных