Разработчик на С++ в команду памяти Алисы
Summary
Develops and designs high-load distributed C++ services for an AI assistant’s long-term memory platform, including API design, data storage, and retrieval for personalization.
Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Ищем в нашу команду сильного разработчика на С++. Откликайтесь, если отлично знаете С++, работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем, умеете проектировать API и строить надёжные сервисы.Разработка платформы памяти
Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса. Развитие AI
Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя. ML-инфраструктура
Вам нужно будет работать с памятью — важной частью пайплайна обучения моделей. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен. Архитектурные улучшения
Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем * Пишете на C++ * Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы * Можете декомпозировать сложные задачи и доводить решения до продакшена* Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами * Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов * Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами
Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса. Развитие AI
Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя. ML-инфраструктура
Вам нужно будет работать с памятью — важной частью пайплайна обучения моделей. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен. Архитектурные улучшения
Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем * Пишете на C++ * Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы * Можете декомпозировать сложные задачи и доводить решения до продакшена* Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами * Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов * Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами