Разработчик систем искусственного интеллекта / ML engineer
Производственное объединение Белоруснефть Разработчик систем искусственного интеллекта / ML engineer
Приглашаем для проектной работы по договору подряда специалиста по машинному обучению.
Наши ожидания:
- Владение Python (pandas, numpy, scikit-learn)
- Владение SQL (оконные функции, JOIN, аггрегации) для ETL и feature engineering.
- Опыт построения классических моделей временных рядов: SARIMA, ETS (Exponential Smoothing), Prophet.
- Опыт применения градиентного бустинга (XGBoost / LightGBM) с генерацией временных признаков (лаги, скользящие окна, дамми-переменные сезонности).
- Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучение – знание и умение работы со свёрточными сетями и с трансформерами.
- Владение методами валидации для временных рядов – обязательное использование Walk-Forward Validation (скользящего контроля) с разделением train/val по времени.
- Умение рассчитывать и интерпретировать метрики качества, специфичные для рядов: MAE, RMSE, MAPE, sMAPE, а также кастомные бизнес-метрики (попадание в коридор).
- Навыки диагностики модели – анализ остатков на автокорреляцию (ACF/PACF), стационарность (тест Дики-Фуллера) и гетероскедастичность.
- Опыт обработки аномалий и пропусков во временных рядах с учетом тренда и сезонности (интерполяция, сглаживание, детекция выбросов).
- Понимание проблемы Data Leakage во времени (look-ahead bias) и умение ее предотвращать на этапе формирования признаков.
- Навыки автоматизации переобучения (ретрита) моделей при обнаружении дрифта данных (Data Drift) или ухудшении метрик.
- Опыт работы с большими объемами данных – знание колоночных БД (ClickHouse) или распределенных фреймворков (PySpark/Dask).
- Умение документировать код и результаты – воспроизводимые Jupyter-ноутбуки/скрипты с фиксацией гиперпараметров и версий данных.
- Навыки развертывания моделей – базовое владение Docker и оркестраторами (Airflow/Prefect) для организации пайплайнов прогнозирования.
- Наличие знаний и опыта тестирования программных продуктов и составление сопутствующей документации.
- Договор подряда продолжительностью 3 месяца;
- Стабильная оплата труда (размер оплаты по результатам собеседования)
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
договор подряда