Разработчик в команду автоматической генерации рекламы
Мы большая realtime-платформа генерации, ежесекундно через нас проходит порядка 30 000 объявлений. Мы создаём привлекающие взгляд объявления из фидов рекламодателей и данных с их сайтов. Приходите к нам, если любите C++, знакомы со структурами данных и системами realtime-обработки данных.Оптимизация инфраструктуры realtime-процессинга
Вашими задачами будут увеличение пропускной способности, профилирование CPU и экономия тысячи ядер. Также вы будете делать сервис восстанавливаемым за минуты при даунтайме. Разработка инфраструктуры ML-генерации
Вам предстоит внедрять новые модели, оптимизировать входящий в сервис поток и проводить регулярные учения. Улучшение качества
Мы хотим, чтобы из всех товаров рунета в показы попадали объявления, имеющие высокий конверсионный потенциал, — тогда рекламодатели получат больше покупок, а рекламный движок не будет тратить ресурсы на хранение, ранжирование и отбор малополезных баннеров. Для этого у нас есть сервис, который на лету принимает решения, сколько рекламных объявлений нужно конкретному рекламодателю, ранжирует результаты генерации и выбирает победителей. Влияние на продукт
Одна из наших задач — понимать, чего не хватает рекламодателям и какие факторы влияют на то, насколько хорошо товар будет продаваться. Для решения этой задачи мы внедряем новые типы объявлений, расширяем набор доступных элементов для генерации баннеров.* Любите С++ и STL * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Знакомы с системами realtime-обработки данных * Интересуетесь распределёнными системами
Вашими задачами будут увеличение пропускной способности, профилирование CPU и экономия тысячи ядер. Также вы будете делать сервис восстанавливаемым за минуты при даунтайме. Разработка инфраструктуры ML-генерации
Вам предстоит внедрять новые модели, оптимизировать входящий в сервис поток и проводить регулярные учения. Улучшение качества
Мы хотим, чтобы из всех товаров рунета в показы попадали объявления, имеющие высокий конверсионный потенциал, — тогда рекламодатели получат больше покупок, а рекламный движок не будет тратить ресурсы на хранение, ранжирование и отбор малополезных баннеров. Для этого у нас есть сервис, который на лету принимает решения, сколько рекламных объявлений нужно конкретному рекламодателю, ранжирует результаты генерации и выбирает победителей. Влияние на продукт
Одна из наших задач — понимать, чего не хватает рекламодателям и какие факторы влияют на то, насколько хорошо товар будет продаваться. Для решения этой задачи мы внедряем новые типы объявлений, расширяем набор доступных элементов для генерации баннеров.* Любите С++ и STL * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Знакомы с системами realtime-обработки данных * Интересуетесь распределёнными системами