Разработчик в команду оптимизации разметок Поиска

Мы развиваем поисковую строку с Алисой. Наша команда отвечает за оптимизацию поисковых разметок: используем LLM-подсказки для разметчиков или заменяем ручную разметку на модельную. Ищем разработчика, который будет помогать встраивать ML-модели в инфраструктуру разметок.Встраивание ML-моделей в инфраструктуру разметок
Современные генеративные модели позволяют получить качество разметки, сопоставимое с человеческой или даже лучше, на простых задачах, а также ускорить процесс разметки асессорами сложных задач при помощи генеративных подсказок. Задача заключается в построении надёжных пайплайнов инференса моделей, их оптимизации и сборе дополнительных данных, необходимых для применения моделей. Построение витрины разметок
В Поиске есть несколько крупных (по бюджету и количеству заданий) разметок, и в них в разной степени внедрены ML-модели. Необходимо построить единую витрину, где можно было бы увидеть объёмы разметки, полученной от асессоров и моделей, степень внедрения этих моделей, затраты на разные компоненты и другие показатели. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Хорошо знаете Python * Знаете SQL или ClickHouse* Сталкивались с технологиями обработки больших данных * Работали с ML-моделями и агентами * Умеете строить читаемые графики и дашборды