Разработчик
Posted 4
views
Summary
ML engineer on the recommendations team for the Odnoklassniki social network feed at VK: develops ranking factors, trains and deploys ML models to production, scales high-load recommendation services, and runs A/B tests. Core stack is Java, with YTsaurus, CatBoost and Spring as a plus.
Мы ищем ML-инженера в команду рекомендаций Ленты социальной сети Одноклассники. Команда развивает персонализацию постов, фотографий и видео, повышает вовлечённость пользователей, помогает авторам находить свою аудиторию и делает Ленту более разнообразной.
Задачи
- Разработка факторов и моделей ранжирования
- Обучение и внедрение ML-моделей в production
- Развитие высоконагруженных сервисов рекомендаций
- Проведение и анализ A/B-тестов
Требования
- Опыт работы ML-инженером от двух лет
- Знание алгоритмов машинного обучения и принципов построения рекомендательных систем
- Опыт промышленной разработки на Java
- Понимание принципов работы высоконагруженных систем
Будет плюсом
- Опыт разработки рекомендательных систем и моделей ранжирования
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Опыт работы с YTsaurus, CatBoost, Spring и Java