RAZVOJNI/A PROGRAMER/KA - ALGORITAMSKO TRGOVANJE
Posted Updated
Opis posla
• čitanje znanstvenih radova na temu trgovanja vrijednosnim papirima, a kako bi se detektirala profitabilna strategija
• modeliranje (linearna regresija, linearna klasifikacija, stablo odlučivanja, Random forest, XGboost model, neuronske mreže i dr.) - tako prepoznate strategije u nekom programskom jeziku
• eksperimentiranje s različitim modelima s naglaskom na modele strojnog učenja i ekonometrijske modele
• backtesting strategije na povijesnim podacima, optimizacija parametara strategije, mjerenje i usporedba performansi modela
• live trgovanje, povezivanje s brokerskim platformama za trgovanje
• nadograđivanje strategije, prilagođavanje tržišnim promjenama, analiza strategija koje su u live trgovanju
• rad u timu (5-10 osoba).
Uvjeti:
• poznavanje rada u programskim jezicima (Python, R, drugi)
• poznavanje alata i metoda (napredne) statistike
• poželjno poznavanje tehnike strojnog učenja (machine learning)
• poželjno poznavanje tržišta kapitala
• proaktivnost, otvorenost, komunikativnost, ambicija za kontinuiranim učenjem i istraživanjem.
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.
• čitanje znanstvenih radova na temu trgovanja vrijednosnim papirima, a kako bi se detektirala profitabilna strategija
• modeliranje (linearna regresija, linearna klasifikacija, stablo odlučivanja, Random forest, XGboost model, neuronske mreže i dr.) - tako prepoznate strategije u nekom programskom jeziku
• eksperimentiranje s različitim modelima s naglaskom na modele strojnog učenja i ekonometrijske modele
• backtesting strategije na povijesnim podacima, optimizacija parametara strategije, mjerenje i usporedba performansi modela
• live trgovanje, povezivanje s brokerskim platformama za trgovanje
• nadograđivanje strategije, prilagođavanje tržišnim promjenama, analiza strategija koje su u live trgovanju
• rad u timu (5-10 osoba).
Uvjeti:
• poznavanje rada u programskim jezicima (Python, R, drugi)
• poznavanje alata i metoda (napredne) statistike
• poželjno poznavanje tehnike strojnog učenja (machine learning)
• poželjno poznavanje tržišta kapitala
• proaktivnost, otvorenost, komunikativnost, ambicija za kontinuiranim učenjem i istraživanjem.
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.