RD-LLM Engineer

【職務內容】
你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含：

• 用 AI 放大產品價值，建造新一代電商 Agentic Software Product
• AI 模型、相關服務評估與整合
• API 介面設計與開發
• 設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢
• 系統維護及問題修正
• 積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入

【Must Have】

• 紮實的軟體工程基本功：熟悉 SOLID 原則、Clean Code、版本控制(Git)、API 設計原則，並具備良好的測試習慣
• 熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL 等相關技術,以及當前生成式模型發展
• 熟悉 Python 網頁後端框架，如 Flask、FastAPI
• 有實務串接／開發過 LLM 應用（如 chatbot、RAG 系統、AI Agent 等）並上線給真實用戶使用
• 熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接
• RAG & Context Engineering：用過 embedding、向量資料庫等常用技術，並理解如何管理 Agent 的多輪 context
• Eval & Observability：能設計評估流程並監控 Agent 上線後的行為品質，具備資料分析能力（如 SQL 查詢、指標拆解），能從監控數據中定位問題並提出優化方向
• Safety／Guardrails：了解 prompt injection 等常見 LLM 應用風險，並具備基本防禦與資料隔離設計能力
• 具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務

【Nice to Have】

• MCP tool development
• 熟悉 agent 框架設計概念（如 LangGraph、Pydantic AI 等），理解其背後的設計模式（state 管理、tool calling、multi-step reasoning）
• Agentic AI 開發經驗：開發能自主採取行動與引導回饋的系統
• Cost／Token 優化意識：知道怎麼做 model routing（何時用小模型／大模型）、prompt caching、控制 token 用量
• AI Native 開發經驗：熟悉 AI 輔助開發工作流（如 Plan Mode、SDD／Spec-Driven Development 等），能有效運用 AI coding agent 進行規格拆解、程式產出與驗證
• 具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略