Remote Data Engineer - Spark, Hadoop & Growth Path
Summary
Designs, builds, and optimizes distributed data pipelines using Hadoop, Spark, Java, and Docker for high-throughput data projects.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Si richiede laurea in Informatica o ingegneria informatica, almeno 2 anni di esperienza, conoscenza di Hadoop/Spark, Java e Docker, nonché buone capacità organizzative e di lavoro in team. xysqume
#J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.