Remote MLOps Engineer for AI Pipelines & Deployments

MC Engineering Srl Torino cerca un MLOps Engineer per progetti in ambito AI &Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI.

Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.

Progettare, implementare e ottimizzare pipeline MLOps per lifecycle dei modelli. Automazione training, deployment, monitoring e governance dei modelli. Garantire scalabilità, affidabilità e performance in ambienti enterprise. Lavorare in contesto collaborativo con crescita professionale. Laurea o diploma tecnico richiesto. Almeno 3+ anni di esperienza in Data Science/AI Engineering o MLOps. Buona conoscenza di Python. Conoscenza pipeline MLOps (training, deployment, monitoring). Esperienza con Docker e Kubernetes. Conoscenza di cloud Azure/AWS/GCP. Familiarità con CI/CD per modelli ML. Conoscenza di TensorFlow e PyTorch. Buona conoscenza dell'inglese (B2).