人工智慧工程師

【工作內容】

1. 語音與對話 AI
・開發語音助理:即時語音辨識、對話回應、打斷處理(barge-in)、回合切換(turn detection)
・串接大型語言模型的 function calling,並在執行層做參數驗證與安全防護
・針對特定領域知識做模型微調(LoRA / QLoRA),讓模型答得出通用模型答不出的東西

2. 檢索增強生成(RAG)與知識庫
・把公司文件、產品型錄、法規與計畫書切片、向量化、建索引
・做出「問了就查得到、答得出出處」的檢索系統,而不是讓模型自由發揮

3. 機器手臂與 3D 視覺
・RGBD 相機的環境重建:點雲處理、TSDF 融合、視覺里程計
・手臂路徑規劃與碰撞檢查
・手勢辨識、姿態估測等即時視覺應用

4. 多代理人(Multi-agent)系統
・設計並維護多代理人工作流:任務拆解、並行執行、對抗式驗證(gate)
・讓 AI 產出的東西可以被數值化驗證,不是「看起來對」就交出去

5. 生成式視覺應用
・影像修復與增強、產品情境圖生成、影片生成
・數位人 / 虛擬主播的即時驅動

6. 系統整合與落地
・把上面這些接進實際的系統(Web / 桌面 / 產線設備),讓它們真的被人用
・模型部署:雲端與地端(本地 GPU)都要能跑

【我們希望你具備】
・Python 熟練;會用 Git;能自己讀官方文件解決問題
・碰過以下任一領域即可,不要求全部:LLM 應用、電腦視覺、語音、機器人
・加分很多:你已經在日常工作中使用 Claude Code(或同類 AI 編碼工具)
・加分:PyTorch、Open3D / OpenCV、ROS、CUDA、Docker
・加分:有做完並交付給真實使用者的作品(GitHub、demo 影片、產品皆可)

【我們這裡的特點】
・題目是真的:多數專案來自政府補助計畫案或客戶委託,需求與經費都已核定,不是內部練習
・原型多半已到八九成:你要做的是把它做完、做穩、做到能交付與維護,不是從零發明
・設備齊全:多台 GPU 工作站(含雙 RTX 3090 訓練機)、機械手臂、RGBD 相機、掃描設備
・AI 工具全開:公司內部本來就大量使用 AI agent 開發,不會限制你用