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Rosenxt Group

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Reservoir & Production Engineer - Data Analytics (all genders welcome)

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At Rosenxt's Upstream Optimization division in Wietmarschen, this engineer analyzes real-time operational process data from a clamp-on, non-intrusive flow measurement device to optimize energy production. The work centers on cloud-based software combining classic signal processing algorithms with AI in agile, autonomous teams.

Job DescriptionRosenxt ist eine zukunftsorientierte Technologiegruppe - wir sind visionäre Architekten des Fortschritts mit Jahrzehnten an Ingenieurs-Exzellenz. Als ein privat geführter globaler Partner mit mehr als 650 Mitarbeitern schauen wir weit in die Zukunft, setzen auf Langfristigkeit und machen so aus Chancen erfolgreiche Geschäftsfelder. Wir sind technikbegeistert durch und durch, tauchen tief in die neuesten Technologien ein. Diese Expertise in verschiedensten Technologiebereichen wie Sensoren, autonome Robotik, KI oder fortschrittliche Materialien und unser stark ausgeprägter F&E-Mindset ermöglicht es uns, hochinnovative Produkte und Dienstleistungen für Kunden in anspruchsvollsten Umgebungen zu entwickeln, wie dem Unterwasserbereich, der Industrie, dem Bereich der erneuerbaren Energien oder dem Bereich der Anlagensicherheit in der Wasser- und Energieversorgung.

Warten Sie nicht mit Ihrer Bewerbung, nachdem Sie diese Beschreibung gelesen haben, denn es wird ein hohes Bewerbungsaufkommen für diese Stelle erwartet.

To strengthen our team in Wietmarschen-Lohne we are looking for a


Reservoir & Production Engineer - Data Analytics (all genders welcome)

Upstream optimization, an innovative division of the Rosenxt Group, which was spun off in 2023 and is dedicated to expanding into new business areas. Our focus is on developing advanced technologies for the optimization of energy production. Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. To evaluate this data, we develop cloud-based software solutions that utilize classic signal processing algorithms and artificial intelligence (AI). xtyydxe In our interdisciplinary, agile, and autonomous teams, we foster innovations and customer value.





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