Risk Analyst - Semi Sr / Portfolio & Risk Analytics Analyst
Summary
The Risk Analyst will manage portfolio analytics and risk reporting, including monthly reviews and dashboard maintenance, while utilizing SQL, Python, and AI tools to support credit and management committees.
Sobre el Rol & Misión Serás el dueño autónomo del ciclo recurrente de portfolio analytics y reporting de riesgo (MBR mensual, Portfolio Review, dashboards semanales y mantenimiento de indicadores de apetito). Tu objetivo será garantizar análisis cuantitativos de alta calidad directamente para el Comité de Riesgos, Crédito y Management, combinando el criterio analítico con el uso diario de herramientas de IA.
Responsabilidades & Key Deliverables
Reporting recurrente de riesgo: Ejecución, control de calidad y evolución del MBR mensual, Portfolio Review y dashboards semanales sobre el pipeline automatizado.
Queries e indicadores: Mantenimiento y desarrollo de queries de portfolio, Framework de Apetito al Riesgo (RAF) e indicadores de apetito en Snowflake, garantizando su correcta documentación.
Monitoreo de umbrales: Seguimiento continuo de triggers y límites de riesgo, detección de breaches y escalamiento oportuno con evidencia y trazabilidad.
Análisis ad-hoc: Soporte cuantitativo estratégico a Comité de Riesgos, Crédito y Management sobre el estado de la cartera, mora, cobertura y concentración.
Higiene del código analítico: Versionado constante en el repositorio del área y automatización progresiva de procesos manuales.
Must-Haves
Experiencia: 3 a 5 años en analytics cuantitativo aplicado a crédito, riesgo, portfolio o cobranzas (banca, fintech, aseguradoras, fondos, consultoría o BI).
SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries complejas sobre Data Warehouse (Snowflake o equivalente).
Python (scripting): Manejo de pandas, automatización de procesos recurrentes y capacidad de ajustar código existente de forma segura.
Construcción de métricas end-to-end: Experiencia comprobable definiendo, consultando, validando y presentando indicadores de negocio de punta a punta.
IA en el flujo diario: Uso cotidiano y fluido de herramientas de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o similares) como parte fundamental del trabajo del día a día.