Risk Data Engineer | AWS | SQL | Feature Engineering
Summary
Risk Data Engineer at Oka (Hiraoka's fintech) in Peru, building credit decision engines, real-time data architectures on AWS, and risk features using SQL and Python.
¿Te apasiona diseñar soluciones basadas en datos, construir arquitecturas escalables y desarrollar sistemas que impactan directamente en las decisiones de negocio?
En Oka, la fintech de Hiraoka, estamos construyendo una nueva forma de vivir las finanzas: más simple, transparente y cercana. Buscamos un Risk Data Engineer que quiera contribuir a la evolución de nuestro ecosistema de riesgo, desarrollando soluciones que permitan tomar decisiones crediticias más inteligentes, ágiles y escalables.
¿Cuáles serán tus principales desafíos?
- Diseñar, desarrollar e implementar la lógica del motor de decisiones de crédito, transformando políticas de admisión, riesgo y pricing en reglas automatizadas y escalables.
- Diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos que soporta la toma de decisiones en tiempo real utilizando servicios AWS.
- Diseñar marcos de pruebas A/B y ejecutar simulaciones (backtesting) para evaluar el impacto de cambios en estrategias y políticas de riesgo antes de su implementación.
- Desarrollar, validar y monitorear nuevas variables (features) y señales de riesgo a partir de fuentes de datos tradicionales y alternativas.
- Integrar y dar soporte a la implementación de modelos de riesgo y reglas de negocio dentro del motor de decisiones, asegurando la correcta ejecución y monitoreo de los procesos.
- Proponer mejoras continuas en la arquitectura y capacidades de decisioning alineadas al crecimiento de la fintech.
¿Qué perfil buscamos?
Egresado de carreras como Ing. Sistemas, Ing. Software, Ing. Informática, Estadística, y otras carreras a fines.
Experiencia de 1 a 2 años en roles técnicos de risk tech, ingeniería de datos, o decision analytics, idealmente en entornos fintech, banca digital o productos data-driven.
Experiencia sólida trabajando con ecosistema Cloud AWS (S3, Athena, Glue, Lambda y Redshift).
SQL (avanzado), Python (intermedio/avanzado), con experiencia trabajando en pipelines de datos y lógica productiva (no solo análisis exploratorio).
Conocimiento de control de versiones (Git) y familiaridad con flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Experiencia previa construyendo, parametrizando o interactuando con motores de decisión (in-house o de terceros como FICO, Experian, Provenir).
¿Qué valoramos?
Interés y comprensión del ciclo de riesgo de crédito (originación, scoring y pricing).
Mentalidad de aprendizaje continuo, interés por profundizar en el mundo del riesgo crediticio y motivación por desarrollarse en roles más especializados de Risk Decisioning, Data o Arquitectura.
¿Por qué unirte a Oka?
- Trabajo híbrido.
- Vacaciones flexibles.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Planilla desde el primer día.
- Beneficios exclusivos de Oka.
- Tasas preferenciales.
- Oportunidades de aprendizaje, crecimiento y desarrollo profesional.
- La posibilidad de construir soluciones de riesgo con impacto real en una fintech respaldada por Hiraoka.
Postula y sé parte del equipo que está redefiniendo cómo se toman decisiones financieras a través de datos, tecnología e innovación.