Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

T-Bank

NewBe an early applicant

Risk Data Scientist

Posted
Discussion

Summary

Risk Data Scientist at T-Bank develops and improves credit scoring models for the bank's lending products, using ML to estimate default probability and directly influence credit decisions and business returns. Stack: Python ML (scikit-learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch), SQL (PostgreSQL, Greenplum), Airflow, Git.

Подзаголовок (короткое описание)

Развивайте скоринговые модели кредитных продуктов на основе новых данных

Описание

Мы — команда, которая развивает скоринговые модели для кредитного бизнеса. С помощью аналитики и ML оцениваем вероятность невыплаты кредита и другие факторы, влияющие на кредитные решения, и напрямую влияем на доходность бизнеса.

Команда разделена на две подкоманды:

  • Работа с бизнес-линиями: много взаимодействуем с бизнесом, глубоко погружаемся в продукты и напрямую влияем на их развитие.

  • Данные и методология: исследуем внутренние данные экосистемы Т-Банка и внешние данные от партнеров, развиваем методологию и инструменты для построения скоринговых моделей.

Мы с нуля разрабатываем библиотеки для автоматизации построения моделей, чтобы существенно сокращать время их разработки и быстрее адаптироваться к изменениям рынка и клиентского потока.

Наш стек:

  • SQL: PostgreSQL, Greenplum;

  • Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch;

  • другие инструменты: Git, Airflow.

Обязанности

Искать точки роста в существующих моделях за счет новых внутренних и внешних данных

Доводить сырые данные до практического применения в процессах и получать бизнес-результат с помощью ML

Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т-Банка

Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды

Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения задач команды

Улучшать мониторинг текущих моделей команды и настраивать триггеры

Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т-Банка

Требования

Разбираетесь в ML и анализе данных

Разбираетесь в бизнес-процессах, данных и причинно-следственных связях

Хорошо знаете математику и умеете работать с количественными данными и математическими моделями

Умеете самостоятельно искать способы улучшения процессов и доводить изменения до результата

Понимаете влияние ML-решений на бизнес-результаты

Будет плюсом опыт разработки Python-библиотек, управления проектами и презентации результатов своей работы

Мы предлагаем

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Skills

Apply

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.