Risk Data Scientist
Summary
Risk Data Scientist at T-Bank develops and improves credit scoring models for the bank's lending products, using ML to estimate default probability and directly influence credit decisions and business returns. Stack: Python ML (scikit-learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch), SQL (PostgreSQL, Greenplum), Airflow, Git.
Подзаголовок (короткое описание)
Развивайте скоринговые модели кредитных продуктов на основе новых данныхОписание
Мы — команда, которая развивает скоринговые модели для кредитного бизнеса. С помощью аналитики и ML оцениваем вероятность невыплаты кредита и другие факторы, влияющие на кредитные решения, и напрямую влияем на доходность бизнеса.
Команда разделена на две подкоманды:
Работа с бизнес-линиями: много взаимодействуем с бизнесом, глубоко погружаемся в продукты и напрямую влияем на их развитие.
Данные и методология: исследуем внутренние данные экосистемы Т-Банка и внешние данные от партнеров, развиваем методологию и инструменты для построения скоринговых моделей.
Мы с нуля разрабатываем библиотеки для автоматизации построения моделей, чтобы существенно сокращать время их разработки и быстрее адаптироваться к изменениям рынка и клиентского потока.
Наш стек:
SQL: PostgreSQL, Greenplum;
Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch;
другие инструменты: Git, Airflow.
Обязанности
Искать точки роста в существующих моделях за счет новых внутренних и внешних данных
Доводить сырые данные до практического применения в процессах и получать бизнес-результат с помощью ML
Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т-Банка
Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения задач команды
Улучшать мониторинг текущих моделей команды и настраивать триггеры
Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т-Банка
Требования
Разбираетесь в ML и анализе данных
Разбираетесь в бизнес-процессах, данных и причинно-следственных связях
Хорошо знаете математику и умеете работать с количественными данными и математическими моделями
Умеете самостоятельно искать способы улучшения процессов и доводить изменения до результата
Понимаете влияние ML-решений на бизнес-результаты
Будет плюсом опыт разработки Python-библиотек, управления проектами и презентации результатов своей работы
Мы предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании