軟體工程師Software Engineer

本職位依專長可細分為 Frontend / Backend / Full-Stack，但我們更看重學習能力而非標籤。

●角色定位
您是 H2U 產品工程團隊的實作主力。我們期待的是：在 Tech Lead 定義好的架構和品質標準下，您能可靠地交付功能、寫出可維護的 code、善用 AI 工具提升效率、並且在這個過程中快速成長。

說白話：Tech Lead 決定「做什麼」和「怎麼做」的大方向，您負責「做出來」並在過程中學會「為什麼這樣做」。做得好、學得快，這裡有明確的成長路徑——從執行者變成能獨立負責模組的工程師，再到能影響架構決策的 senior，您Report 給 Product Tech Lead。

●您會參與的產品
1. 企業產品
(1)H2U pano/eXpert：AI 健康管理平台，公司策略核心，仍在積極開發。新功能多、迭代快，是學習現代開發實踐的好環境。正在進行技術現代化（JDK 8→21、前端框架遷移），您會參與這個過程——在 Tech Lead 的指導下，逐步把舊系統的模組遷移到新架構。
(2)H2U eXpert：企業職場健康照護系統，服務 400+ 企業。

2. 消費者產品
(1)早安健康（edh.tw）：台灣流量最大的健康媒體網站，日流量超過 180 萬。內容型網站 + 電商（早安健康嚴選）。您會碰到的事：CMS 功能開發與維護、SEO 優化、廣告版位整合、電商金流串接、高流量下的效能調校。學到的是「怎麼讓一個每天百萬人在看的網站跑得又快又穩」。
(2)運動筆記（biji.co）：台灣最大運動社群平台，以路跑和馬拉松為核心。功能包含賽事資料庫、報名系統、賽事評價、社群互動、訓練內容。您會碰到的事：社群功能開發、活動報名與金流、使用者內容管理（UGC）、賽事數據處理。已拓展到香港和越南，有機會接觸多語系和跨區域部署。
(3)健行筆記（hiking.biji.co + App）：台灣最大戶外健行平台，有獨立的 iOS / Android App。核心功能是 GPS 軌跡記錄、離線地圖、GPX 匯入匯出、路線資料庫、線上健行活動。您會碰到的事：地圖整合、GPS/位置服務、離線資料同步、Mobile App 開發或維護。這個產品跟其他的 web 產品技術差異最大，會接觸到 native app 和離線優先的架構思維。

為什麼這對您有利
大部分工程師的履歷只有一種產品型態的經驗。在 H2U，您有機會在同一間公司裡接觸到高流量媒體、電商、社群平台、GPS App、企業 SaaS、AI 應用——這種廣度在台灣的公司裡非常少見。

●日常工作長什麼樣
一般的一天：
1. Tech Lead 在 sprint planning 裡分配了一個功能給你，附帶清楚的 spec 和架構指引
2. 你用 AI 工具（Cursor / Claude Code）快速搭出功能的骨架
3. 你花時間處理 AI 搞不定的部分：邊界情境、資料驗證邏輯、效能考量
4. 你寫測試，確保功能在 happy path 和 edge case 都能正確運作
5. 你提交 PR，Tech Lead 或 senior 同事做 code review，你從回饋中學習
6. 你修改、合併，CI/CD 自動部署到 staging

跟以前的工程師工作有什麼不同：
#AI 工具會幫你寫掉大量 boilerplate，你的時間應該花在理解需求和確保品質上
#你不需要背 API 文件——AI 會幫你查。但你需要知道 AI 給的答案對不對
#code review 不只是被 review，你也會 review AI 的產出——把 AI 當一個很快但有時會犯錯的 junior

●我們期待的能力
1. 技術基礎（不需要全部精通，但要有扎實的底子）
(1)至少精通一個主流程式語言，能讀懂、能 debug、能獨立完成中等複雜度的功能。
(2)理解基本的資料結構、演算法、設計模式——不是考 LeetCode，是在實作中能做出合理的技術選擇。
(3)熟悉 Git 工作流（branching、PR、merge conflict 處理）。
(4)理解 RESTful API 的設計與使用。
(5)能寫測試（unit test 為主），理解為什麼測試重要。

2. 依方向加分的技術
偏前端：
(1)TypeScript + React 或 Vue 的實作經驗
(2)理解 CSS 架構（Tailwind / CSS Modules）
(3)有響應式設計和基本效能優化的概念

偏後端：
(1)Java（Spring Boot）或 Node.js 或 Python 的後端開發經驗
(2)理解資料庫操作（SQL，基本的 ORM 使用）
(3)有 API 設計和實作經驗
(4)理解 Docker 基本操作

偏 Full-Stack：以上各懂一些，能從 DB 到 UI 把一個功能串起來

3. AI 輔助開發（2026 年的基本功）
(1)日常使用 AI 開發工具（Cursor / Copilot / Claude）的經驗，不需要很深，但不能完全沒用過。
(2)能分辨 AI 產出的 code 是否正確——不是 AI 說什麼就信什麼。
(3)願意學習和建立 AI 輔助開發的最佳實踐。

4. 軟實力（這些比技術更難教）
(1)會問問題：卡住的時候不是悶著頭硬幹三天，是帶著「我試過 A 和 B 但都不行，我覺得問題可能在 C」去問 Tech Lead。
(2)能接受 code review 的回饋：不把修改建議當人身攻擊，而是當成免費的一對一教學。
(3)對品質有基本的 ownership：不是「能跑就好」，是「這段 code 三個月後別人看得懂嗎」。
(4)有好奇心：不滿足於「這樣做可以動」，想知道「為什麼這樣做」。

5. 經驗要求
(1)2 年以上軟體工程經驗（含實習或 side project 可談）。
(2)有參與過至少一個上線運行的產品（不是只寫過作業或 demo）。