Summary
Leads a team building a multi-agent GenAI system to detect and prioritize data-quality anomalies for Sberbank’s risk management, from hypothesis testing to production deployment.
В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.* проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов
* прототипирование агентов на основе LLM
* генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов
* контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества
* лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек.* высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики)
* практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM)
* опыт в DS не менее 2х лет
* знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам
* знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI)
* знание RAG и понимание, как его применять
* опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей
* умение работать с базами данных
* знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.