Руководитель направления развития архитектуры данных

Сегодня мы находимся на этапе консолидации фрагментированного ландшафта. Нам нужен стратег и лидер, который определит вектор развития данных на годы вперед.
Мы строим архитектуру данных, на которой постепенно сходятся все данные компании — под аналитику, отчётность, AI и ML. Сегодня этот ландшафт фрагментирован, и главный вызов роли — собрать из него связную целостную картину и вести её развитие — от стандартов моделирования и семантического слоя до архитектурных решений по технологическому стеку.

Ваши задачи:

• Разрабатывать единую модель данных, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения).
• Проектировать целевую архитектуру данных и архитектурный roadmap на горизонте 1–3 года.
• Формировать корпоративные стандарты моделирования, нейминга и ведения архитектурных решений (ADR).
• Архитектурный дизайн и governance семантического слоя: единые определения показателей, нейтральность к потребителям, интеграция с BI и AI-потребителями.
• Архитектурное обоснование выбора стека и сопровождение перехода с контролем достижения его целей.
• Решения по федерации источников и моделям интеграции (federation / replication / centralized) и паттернам моделирования.
• Архитектурный ревью значимых решений соседних направлений (платформа данных, BI/AI-BI) и IT.

• Опыт работы в области архитектуры данных или Senior Data Engineering — от 7 лет, из них не менее 3 лет в роли архитектора платформенных решений.
• Умение декомпозировать сложный фрагментированный ландшафт: видеть дублирование, пересечения и пробелы там, где они не очевидны на уровне таблиц.
• Практический опыт проектирования и внедрения семантического слоя (любой инструмент: Cube, dbt Semantic Layer, LookML, AtScale и аналоги) с governance и едиными определениями показателей.
• Уверенное владение dimensional modeling: грейн показателей, fan-out и chasm traps, моделирование вложенных и многоуровневых сущностей.
• Опыт подбора и обоснования технологического стека и проведения перехода на него — с доведением до результата.
• Опыт ведения архитектурных decision records и кросс-командного governance с командами разной зрелости.
• Умение балансировать архитектурную чистоту и операционную прагматичность.

Будет плюсом:

• Экспертиза колоночных аналитических СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и современных облачных хранилищ (Snowflake, BigQuery).
• Опыт работы с open-table форматами (Iceberg, Delta Lake) и объектными хранилищами в production-сценариях.
• Проектирование high-concurrency BI (например, Tableau) и архитектур потребления данных LLM/AI-агентами.
• Опыт внедрения opensource-стека в закрытом контуре (on-premise).