Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Wildberries

NewBe an early applicant

Руководитель направления

Posted
Discussion
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.

Руководить командой ML-инженеров;

Участвовать в найме и развитии команды;

Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;

Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;

Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;

Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;

Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;

Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;

Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.

Опыт и бэкграунд:

Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;

Промышленный опыт внедрения моделей в production;

Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);

Опыт руководства командой или проектами от 1 года;

Опыт найма сотрудников и построения команды;

Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.

ML и DL:

Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;

Опыт построения мониторинга за работой моделей;

Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач

Технологии и инструменты:

Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;

Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).

Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Skills

Apply

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.