Руководитель отдела аналитики и данных (Head of Analytics & Data)
Мы ищем сильного лидера, который возглавит развитие функции аналитики и данных и станет лицом data-направления в компании. Откликайтесь, если руководили крупной командой аналитики, BI или специалистов по данным, структурно мыслите и умеете доводить изменения до результата.Стратегия развития аналитики и данных
Вам предстоит построить целевую operating model data-функции: разработать процессы, определить роли и стандарты, выстроить систему приоритизации. Создать единую систему метрик для бизнеса: дерево метрик, scorecard, связать низкоуровневые метрики с KR и бизнес-результатами. Внедрить BI-стандарты: установить единые правила для дашбордов, создать каталог, ввести сертификацию, наладить навигацию и ролевую модель доступов. Запустить системный подход к Data Quality: внедрить DQ checks, data contracts, инцидентный процесс, повысить надёжность и доступность данных. Развивать self-service-аналитику, автоматизацию и AI-инструменты для повышения эффективности. Оптимизация работы команды и использование ресурсов DWH (data platform)
Вы будете управлять операционной эффективностью команды и обеспечивать прозрачность использования ресурсов DWH (data platform). Формирование команды аналитики и данных
Вам предстоит создать сильную команду аналитиков и специалистов по работе с данными, а также выступать ключевым партнёром для бизнеса и топ-менеджмента. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Руководили крупной командой аналитики, BI или специалистов по данным * Строили или трансформировали data/analytics-функцию в сложном продуктово-операционном бизнесе * Внедряли data-driven-подход, системы метрик, управленческую аналитику и BI governance * Выстраивали процессы повышения качества данных, надёжности и доверия к данным * Имеете опыт в операционном бизнесе, где важны масштаб, скорость и прозрачность процессов * Обладаете структурным мышлением * Умеете работать с неоднозначностью и доводить изменения до результата * Уверенно взаимодействуете с C-level и кросс-функциональными командами* Работали в крупных технологических или еком-компаниях, маркетплейсах или platform business * Управляли managers of managers * Развивали self-service, A/B-тестирование, data contracts, data observability * Имеете консалтинговый бэкграунд либо сильные навыки hypothesis-driven или structured problem solving
Вам предстоит построить целевую operating model data-функции: разработать процессы, определить роли и стандарты, выстроить систему приоритизации. Создать единую систему метрик для бизнеса: дерево метрик, scorecard, связать низкоуровневые метрики с KR и бизнес-результатами. Внедрить BI-стандарты: установить единые правила для дашбордов, создать каталог, ввести сертификацию, наладить навигацию и ролевую модель доступов. Запустить системный подход к Data Quality: внедрить DQ checks, data contracts, инцидентный процесс, повысить надёжность и доступность данных. Развивать self-service-аналитику, автоматизацию и AI-инструменты для повышения эффективности. Оптимизация работы команды и использование ресурсов DWH (data platform)
Вы будете управлять операционной эффективностью команды и обеспечивать прозрачность использования ресурсов DWH (data platform). Формирование команды аналитики и данных
Вам предстоит создать сильную команду аналитиков и специалистов по работе с данными, а также выступать ключевым партнёром для бизнеса и топ-менеджмента. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Руководили крупной командой аналитики, BI или специалистов по данным * Строили или трансформировали data/analytics-функцию в сложном продуктово-операционном бизнесе * Внедряли data-driven-подход, системы метрик, управленческую аналитику и BI governance * Выстраивали процессы повышения качества данных, надёжности и доверия к данным * Имеете опыт в операционном бизнесе, где важны масштаб, скорость и прозрачность процессов * Обладаете структурным мышлением * Умеете работать с неоднозначностью и доводить изменения до результата * Уверенно взаимодействуете с C-level и кросс-функциональными командами* Работали в крупных технологических или еком-компаниях, маркетплейсах или platform business * Управляли managers of managers * Развивали self-service, A/B-тестирование, data contracts, data observability * Имеете консалтинговый бэкграунд либо сильные навыки hypothesis-driven или structured problem solving