Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Ц1

NewBe an early applicant

Руководитель отдела безопасности искусственного интеллекта (AiSEC)

Posted Updated
Discussion

Summary

Leads a newly formed AI Security (AiSEC) department inside a cybersecurity company's SOC: sets the AI/ML strategy, builds and ships ML models and LLM/GenAI solutions for anomaly detection, alert triage and false-positive reduction, and integrates them with SIEM/SOAR. Core stack: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, classical ML, MLOps, LLM/RAG tooling.

Мы имеем набор центров по компетенциям. Интегрируем решения, которые приносят пользу и делаем это отталкиваясь от реальных задач в ИБ, а также активно участвуем в амбициозных проектах, разрабатываем свои продукты, предлагаем услуги собственного SOC и многое другое.

В настоящий момент усиливаем компетенции кибербезопасности и ищем в нашу команду Руководителя отдела безопасности искусственного интеллекта (AiSEC)

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка стратегии и плана развития AI/ML-направления в SOC.
  • Поиск и определение задач SOC, которые можно улучшить или автоматизировать с помощью AI/ML.
  • Организация разработки и внедрения ML-моделей для выявления аномалий, классификации и приоритизации событий ИБ.
  • Организация разработки решений для снижения количества ложных срабатываний и повышения качества детектирования.
  • Развитие применения LLM и Generative AI для анализа, обогащения, классификации и суммаризации событий и инцидентов.
  • Организация исследований, экспериментов и PoC для проверки эффективности новых AI/ML-подходов.
  • Контроль качества разрабатываемых моделей, их тестирования, внедрения и дальнейшего улучшения.
  • Организация интеграции AI/ML-решений с SIEM, SOAR и другими системами SOC совместно с техническими командами.
Что для нас важно:
  • Глубокое понимание Data Science, ML и современных AI-технологий.
  • Практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений в промышленную эксплуатацию.
  • Опыт технического руководства командой Data Science / ML Engineering.
  • Python: Pandas, NumPy, scikit-learn и другие библиотеки анализа данных и ML.
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных.
  • Хорошее понимание классического Machine Learning: classification, clustering, anomaly detection, feature engineering.
  • Знание принципов построения, обучения, тестирования и оценки качества ML-моделей.
  • Понимание precision/recall, ROC-AUC/PR-AUC, F1 и особенностей работы с несбалансированными данными.
  • Понимание overfitting, data leakage, concept/data drift и методов их выявления и устранения.
  • Опыт работы с событийными данными, временными рядами и задачами выявления аномального поведения.
  • Понимание LLM, embeddings, RAG, vector search и современных подходов Generative AI.
  • Понимание принципов MLOps, развертывания, мониторинга и сопровождения ML-моделей.
  • Опыт планирования и управления техническими проектами, оценки сроков и необходимых ресурсов.
  • Умение оценивать практическую применимость AI/ML-технологий и эффективность их внедрения.

Желательно:

  • PyTorch/TensorFlow и опыт работы с Deep Learning.
  • Опыт работы с временными рядами и поведенческими моделями.
  • Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch, ClickHouse или аналогичными системами.
  • Опыт обработки больших объёмов данных: Spark/PySpark.
  • Опыт работы с LLM, Hugging Face и open-source моделями.
  • Опыт разработки RAG/Agentic AI решений.
  • REST API и опыт интеграции ML-моделей с внешними системами.
  • Docker, Git, MLflow.
  • Понимание MLOps: deployment, versioning, monitoring и переобучение моделей.

Дополнительные требования к кандидату:

  • Опыт работы с задачами информационной безопасности или непосредственно в SOC.
  • Понимание принципов работы SOC и процессов мониторинга/реагирования на инциденты.
  • Опыт или понимание UEBA (User and Entity Behavior Analytics) и поведенческого анализа пользователей и сущностей.
  • Знакомство с SIEM/SOAR и данными, которые используются в системах мониторинга ИБ.
  • Знание MITRE ATT&CK и основных техник кибератак.
  • Опыт применения ML для Anti-Fraud, Anti-Spam, Risk Analytics, Threat Detection или других задач обнаружения аномального/злонамеренного поведения.
  • Опыт работы с security telemetry: логи ОС, сетевые события, события аутентификации, EDR/XDR и другие источники данных ИБ.

Что мы предлагаем:

  • Аккредитованная IT компания.
  • Заряженная и опытная команда профессионалов.
  • Комфортный офис в дизайнерском бизнес-центре Neo Geo с теннисным кортом внутри и развитой инфраструктурой.
  • Поддерживаем инициативы обучения и сертификации за счёт компании.
  • Даем возможность профессиональной самореализации, решение сложных и нестандартных задач.
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ и социальные гарантии.
  • Гибкое начало рабочего дня с 08 (10) до 17 (19).
  • Сокращенный рабочий день в пятницу.
  • Медицинское обслуживание в частной клинике по системе депозита от работодателя.
  • Активная корпоративная жизнь.

Skills

What C-level Security jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Security jobs by country — openings, pay and top skills →