[산업기능요원 집중 채용 캠페인] Software Engineer, Machine Learning
Description
당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요
당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요.
멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.
지원 전, 꼭 확인해 주세요!
- 최종 합격 시 12월 14일 또는 12월 21일 입사 예정이에요. 지원 전 해당 일정에 입사가 가능하신지 꼭 확인해 주세요.
- 지원 가능 유형은 보충역 신규 편입, 보충역 전직, 현역 전직이에요. 현역 신규 편입은 불가하니 지원 시 참고 부탁드려요.
- 인터뷰 전형이 모두 종료되면, 지원자의 경험과 역량을 종합적으로 고려해 가장 적합한 조직을 제안드려요.
직무 인터뷰 참여자 전원에게 100만원을 드려요!
- 캠페인 공고를 통해 지원 후, 직무 인터뷰에 참여하신 분들께는 최종 합격 여부와 관계없이 인터뷰 참여 지원금 100만원을 드려요.
- 지원금은 캠페인 기간 내 지원하신 분들에 한해 1인 1회 지급되며, 캠페인 기간 외 지원자는 지급 대상에서 제외돼요.
- 지원금은 인터뷰 종료 후 12월 24일(목)에 일괄 지급될 예정이며, 제세공과금은 본인 부담이에요.
산업기능요원도 당근의 동료로서 정규직 구성원과 동일한 처우와 근무 환경에서 일해요!
- 당근에서는 산업기능요원이라는 이유로 처우나 근무 환경에 차이를 두지 않아요. 정규직 구성원과 동일한 기준의 급여와 복리후생을 제공하며, 업무 장비부터 성장 지원까지 동일하게 누릴 수 있어요.
당근의 머신러닝 엔지니어는 이렇게 일해요
당근의 머신러닝 엔지니어는 머신러닝으로 당근의 서비스를 고도화하고 사용자의 만족을 끌어올려요. 2,100만 명이 쓰는 앱에서 홈 피드에 개인화된 콘텐츠를 추천하고, 동네 생활의 맥락을 이해해 검색 결과를 맞춤형으로 보여주고, 사장님이 동네 이웃에게 효율적으로 홍보할 수 있도록 광고를 추천해요. 모델 하나의 개선이 수천만 명의 경험으로 바로 이어지는 환경이에요.
연구에서 끝나지 않고 서비스에 닿는 것까지가 일이에요. 데이터를 분석해 가설을 세우고, 모델을 만들고, 온라인 A/B 테스트로 검증해서 실제 지표로 임팩트를 증명해요. 실시간 서빙을 위한 모델 경량화와 아키텍처 설계처럼 엔지니어링 영역도 함께 다루고, LLM과 최신 AI 기술을 추천, 검색, 광고 문제에 적극적으로 적용하며 새로운 가능성을 실험해요. 언어와 프레임워크는 팀이 푸는 문제에 맞춰 선택하고, 필요하면 익숙하지 않은 기술로도 기여해요.
이런 일을 해요
합류하는 팀에 따라 추천, 검색, 광고 중 하나의 영역에서 아래 업무를 맡게 돼요.
- 추천, 검색, 광고 랭킹을 위한 ML 모델을 개발하고 개선해요 (CTR/CVR 예측, 개인화 추천, 검색 의도 파악, 키워드, 컬렉션 추천 등)
- 유저와 콘텐츠를 깊게 이해하기 위한 모델을 만들고, 이를 바탕으로 개인화 경험을 고도화해요
- 데이터 기반으로 가설을 세우고 온라인 실험으로 검증해 실질적인 서비스 임팩트를 만들어요
- 대용량 트래픽에서 실시간으로 모델을 서빙하기 위한 경량화와 아키텍처를 설계해요
- LLM 등 최신 AI 기술을 활용해 추천, 검색, 광고 품질을 개선해요
이런 분을 찾고 있어요
- 머신러닝 이론과 기본기가 탄탄하고, 딥러닝에 대한 이해가 있는 분 (추천, NLP, 그래프, 강화학습, Vision 중 하나 이상)
- 특정 프레임워크나 언어에 국한되지 않고, 문제에 맞는 도구를 선택해 빠르게 익혀 쓸 수 있는 분
- 효율적인 코드 아키텍처를 구상하고 읽기 쉬운 코드를 작성하는 분
- 데이터를 바탕으로 가설을 세우고 실험으로 검증하는 것을 즐기는 분
- 다양한 직군과 원활하게 소통하며 협업하는 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 추천, 검색, 랭킹 시스템을 설계, 운영해 본 분
- Python 기반의 머신러닝 훈련 파이프라인을 구축해 본 분
- 대용량 데이터로 실험을 설계하고 A/B 테스트를 운영해 본 분
- 실시간 딥러닝 모델 추론 서빙과 성능 최적화를 경험해 본 분
- LLM을 활용해 추천이나 검색 품질을 개선해 본 분
- 당근 앱을 써보면서 개선 포인트를 발견하신 분
참고해 주세요
- 정규직 채용으로 3개월의 수습 기간이 있어요
- '장애인고용촉진 및 직업재활법', '국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률'에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
- 당근의 ML 팀은 Python을 공통으로 쓰되, 모델 프레임워크와 서빙 환경은 팀과 문제에 따라 달라요. 특정 라이브러리 경험을 요구하지 않으며, 기술에 국한되지 않고 새로운 것을 빠르게 익혀 적용하는 역량을 봐요
- 역량에 따라 온보딩 내용과 담당 영역은 조정될 수 있어요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사
당근 전형 소개
서류 전형
당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.
본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요.
- 문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.
- 웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.
- 평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.
화상 면접
지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.
과제 전형
직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.
직무 면접
지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.
과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.
컬쳐핏 면접(정규직 공통)
당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.
안내사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.
- 경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.
- 정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요.
평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.
당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)
문의 채널 : 카카오톡 채널 :
Skills
As published by greenhouse · 6 questions
Basics
이름, 성, 이메일, 전화, 이력서/CV, 커버 레터
Pick from a list (4)
- 해당 공고의 채용 소식을 처음 접한 곳을 선택해주세요
- 병역 특례
- 입사 가능일
- 캠페인 안내 확인
Attachments (2)
- 보훈 대상 optional
- 장애 사항 optional
