SDET Platform Engineer (HR платформа)

HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.* проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов * создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а * развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA * интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes) * оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач * внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.* опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке * уверенный уровень Middle+/Strong Middle * глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы * понимание принципов ООП и SOLID * практический опыт применения AI в инженерии * навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API, понимание основ векторных баз данных и RAG * экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest) * опыт построения фреймворков с нуля * глубокое понимание стратегий автотестирования * уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml), опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах * способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами Будет значительным преимуществом: * опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения * практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур * участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI * публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО * наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • льготная программа ипотеки для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.