《SDX》System Analyst (AI/Digital Transformation)

【關於這個職務】
在 AI 時代，User 的需求常常長這樣：
「我想要一個按鈕，按下去 AI 就幫我把資料整理好，最好我跟它講幾句話就完成，應該不難吧？明天就可以好吧?」
SA 的工作，就是把這句「我想加 AI」，拆成真正可以落地的 Process、Business Rule、Data、System Design 與 Exception Handling。
在我們的內部數位轉型團隊中，SA 是一個在混亂中建立秩序、在許願池裡找出邏輯的角色。
我們要找的不是單純在 User 與 RD 之間傳遞需求的「傳聲筒」，而是一位能把模糊的 Business Problem，轉化成清楚、可執行的 Solution，並一路參與到開發、驗證與上線的 System Analyst。
除了傳統系統分析能力，我們也希望你能判斷：
這個需求應該用傳統系統解決、自動化解決，還是真的需要 AI？
讓 AI 成為真正的解法，而不是需求文件裡的一個 Buzzword。
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【核心任務】

• 需求洞察與問題拆解： 深入訪談內部 User，理解表面需求背後真正的 Business Problem，釐清現行流程、Business Rule、使用角色、資料來源、系統邊界與驗收條件，而不是只把 User 說的話記錄下來。
• Solution & System Analysis： 將需求轉化為可實作的系統設計，產出 Flowchart、Sequence Diagram、ER Diagram、Data Mapping、API / Integration Requirement、UI Mockup 等文件，並與 RD 討論系統邏輯與技術可行性。
• AI / Automation Solution Thinking： 評估需求適合 Rule-based、Automation、Workflow 或 AI Agent，思考 AI 可使用哪些資料、判斷錯誤時如何處理、哪些情境需要人工介入，將模糊的 AI 想像轉化為可驗證、可控制、可落地的 Solution。
• 開發協作與驗證： 與 PM、RD、User 一起推進 Solution 落地，協助規格釐清、跨系統與資料議題處理，並參與 SIT、UAT、Acceptance Criteria 與 Go-live 驗證。對 SA 而言，文件寫完不是終點，系統真的解決問題才是。
• 系統維運與 Root Cause Analysis： 協助處理日常系統異常，進行問題重現、資料分析與初步定位，判斷問題究竟來自資料、流程、規格、整合還是系統本身，而不是直接把 Issue 轉交給 RD。

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【必備條件】

• 具備 2 年以上 System Analyst 或相關系統分析經驗
• 具備良好的 Requirement Analysis、邏輯拆解與問題分析能力
• 能將模糊需求整理為清楚的 Process、Business Rule、Data 與 Functional Requirement
• 熟悉 Flowchart、Sequence Diagram、ER Diagram 等系統分析文件
• 具備 Database / Data Model 基本概念與基礎 SQL 閱讀、查詢能力
• 能理解 API、系統整合與資料交換的基本概念
• 能與 User、PM、RD 等不同角色有效溝通，並具備良好的 Ownership

我們特別重視一項能力：Exception Thinking。
除了 Happy Path，也會主動思考：
資料缺漏怎麼辦？
API 失敗怎麼辦？
重複送出怎麼辦？
權限不足怎麼辦？
流程做到一半中斷怎麼辦？
AI 判斷錯誤怎麼辦？
因為真正的系統，通常不是壞在 Happy Path。
【加分條件】

• 熟悉 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 協作工具
• 對 LLM、RAG、AI Agent、Workflow Automation 有基本理解
• 曾參與 AI / Automation Solution 規劃或導入
• 曾參與 API Integration、跨系統整合或 Cloud 專案
• 具備 Agile / Scrum、SIT / UAT、Go-live 等完整 SDLC 經驗
• 具備基礎程式碼閱讀能力，能與 RD 討論系統設計
• 對 UI / UX 與使用者體驗具備敏感度

如果你不滿足於只是「把需求寫下來」，而是喜歡把一個大家原本講不清楚的問題，整理成真正可以運作的 Solution，我們很期待認識你。