Semantic Data Engineer @ Upvanta

Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Oferujemy:

• Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
• Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
• Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
• Elastyczny model pracy

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
• Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową

Mile widziane:

• Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
• Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
• Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi

Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Oferujemy:

• Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
• Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
• Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
• Elastyczny model pracy

,(Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych, Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych, Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta, Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema, Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi, Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych, Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych) Requirements: SQL, NoSQL, Continuous integration, Infrastructure as Code, Docker, CloudFormation, Amazon Web Services, AWS Lambda, Glue, Atlassian, Jira