Semisenior Data Engineer GCP Bilingue

Data Engineer GCP Semisenior

Quienes somos?

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su ‘stepping stone' para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

Descripción del puesto

Únete a Amaris Consulting como Data Engineer GCP dentro de nuestro ámbito de Information System & Digital. Contribuirás al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en la nube, apoyando casos de uso de analítica, reporting e inteligencia artificial para nuestros clientes.

Tus responsabilidades

Construir, mantener, probar y monitorizar pipelines de datos y productos de datos en Google Cloud Platform.

Desarrollar flujos ETL/ELT para procesamiento batch y near-real-time utilizando patrones de ingeniería establecidos y servicios de GCP.

Escribir código eficiente en SQL y Python para transformar, validar y preparar datos gobernados para analítica, reporting y casos de uso habilitados por inteligencia artificial.

Crear y mantener modelos de datos listos para analítica, incluyendo modelos dimensionales y esquemas Star/Snowflake.

Cargar, transformar, optimizar y gestionar datasets empresariales en BigQuery.

Conectar datasets de BigQuery con la capa semántica de Looker, apoyando definiciones de negocio consistentes, métricas gobernadas y reporting confiable.

Mejorar la calidad, linaje, observabilidad, fiabilidad y monitorización operativa de los pipelines de datos.

Contribuir a la implementación y prueba de flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents y analítica impulsada por LLM.

Tu perfil

Experiencia en ingeniería de datos, con exposición demostrada a plataformas de datos en la nube y desarrollo de pipelines de datos.

Experiencia con Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, flujos ETL/ELT, modelado de datos y prácticas CI/CD.

Conocimiento de Looker, capas semánticas, modelado dimensional, esquemas Star/Snowflake, calidad de datos, linaje, observabilidad e implementación de controles de acceso.

Exposición a flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents, analítica impulsada por LLM y herramientas de IA generativa.

Formación académica en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Desarrollo de Software o un campo relacionado.

Inglés fluido C1.

Mentalidad analítica, atención al detalle y capacidad para entregar productos de datos fiables en entornos colaborativos.