Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Projektowanie i budowa Agentów AI

• Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
• Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych.
• Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
• Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.

Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja

• Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
• Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
• Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
• Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
• Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management

Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC

• Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
• Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
• Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
• Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
• Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie

Rozwój Agentic PDLC

• Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
• Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
• Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
• Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
• Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT

• Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
• Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
• Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
• Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
• Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
• Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
• Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
• Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
• Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
• Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
• Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
• Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
• Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
• Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
• Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
• Stabilne środowisko enterprise