Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d)
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Westhouse Group Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d)
Summary
Contract role placed by recruiter Westhouse Group for a client: build and operate AWS data pipelines for a pilot application, extracting and structuring data with LLMs (Amazon Bedrock, LangChain, Strands Agents) and Amazon Textract, plus Python/FastAPI backends, Docker, CI/CD and Terraform. Part-time, remote onshore from Germany, running until end of 2026.
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d) - Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main
Rahmeninformationen
- Referenz: 180308
- Start: 2026-10-09
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: part-time40 PT (Davon 2PT Onsite)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Bitte nur Kandidaten vorstellen, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind
- Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Anforderungen erfüllt sind
- MUSS-Anforderungen:
- Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate - Mindestens 4 Referenzen
- Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Datenbestände - Mindestens 5 Jahre
- Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents - Mindestens 3 Jahre
- Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Mindestens 5 Jahre
- Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform - Mindestens 3 Jahre
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - Mindestens 3 Referenzen
- Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - Mindestens 2 Referenzen
- Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Mindestens 3 Jahre
Ihre Aufgaben
- Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
- Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
- Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen