Senior AI Engineer

Vi har plattformen. Nu ska den möta kunden.

Adlibris har byggt en modern dataplattform på Databricks. Personalisering, rekommendationer och kundkommunikation drivs idag till stor del av externa plattformar — och landskapet rör sig snabbt, både hos leverantörerna och i vad vi själva kan göra. Hur bilden ska se ut framåt är en öppen fråga. Det är där du kommer in.

Du blir den som driver AI-förmågorna på kundsidan: bygger där det är rätt, integrerar där det är bättre, och tar det hela vägen från idé till produktion, drift och mätbar affärseffekt. Du får inget färdigt scope — du är med och formulerar frågan.

Du arbetar nära dina kollegor inom Tech och verksamheten i stort, och särskilt tätt med vår Head of Data & AI, som äger data- och AI-agendan och det semantiklager du bygger mot.

Vad du bygger

• Relevans. Matcha ett sortiment på tiotals miljoner titlar mot rätt läsare. Alla böcker är bra för någon — problemet är att de ska hitta varandra.

• Agentiska dataprodukter. Retail Media-agenten är redan i produktion och säljer marknadsföring till förlag. Du bygger nästa generation av samma typ.

• Kund & personalisering. Segmentering, CLV, churn och hyperpersonalisering. Du formar hur förmågorna realiseras — byggt, integrerat eller inköpt.

• Utvärdering & drift. Att veta att modellerna gör rätt, och märka när de slutar. Avgörande förmågor när vi driftar våra egna lösningar.

Ansvar och leverans

Kund och personalisering

• Äga AI-förmågorna inom rekommendation, relevans och personalisering — byggda på Databricks där det är rätt väg, integrerade mot externa system där det är bättre.
• Utvärdera landskapet aktivt — nya produkter från Databricks och andra leverantörer, egna byggen och kombinationer — och ta fram underlaget som gör att vi väljer rätt väg per område.
• Bygga och drifta kund- och segmenteringsmodeller (CLV, RFM, churn, lojalitet) enligt de definitioner och den affärslogik som Head of Data & AI äger i semantiklagret.

Agentiska dataprodukter i produktion

• Vidareutveckla och drifta befintliga AI-dataprodukter: Retail Media-agenten, verksklustring, relevansklassificering av sortimentet.
• Bygga nya agentbaserade dataprodukter och agentappar (Databricks Apps) tillsammans med verksamheten.
• Optimera prompter, retrieval och embeddings över tid — verkligheten förändras, och det som fungerade i somras gör det inte i vinter.

Produktionsansvar och gränssnitt

• Ta dina modeller hela vägen: versionering, deployment, monitorering och larm — ingen överlämning för drift.
• Bygga rena, dokumenterade och versionshanterade gränssnitt mot data engineering — dina moduler ska kunna anropas av andra utan att du är i rummet.
• Etablera utvärdering som praxis: baselines, offline-mått, uplift-mätning i produktion, driftdetektering.

Du sätter ditt eget scope

• Samarbeta nära affären — marknad, kategori, försäljning.
• Skilja en stor affärsmöjlighet från en liten i nära samråd med affären, och prioritera därefter. Du får ingen färdig kravspec — men du verkar inom den riktning för personalisering och kundmötesdata som Head of Data & AI äger på portföljnivå.

Vi söker dig med

• Erfarenhet. 6+ år i tekniska roller, varav flera med AI/ML i produktion. E-handel eller annan konsumentnära verksamhet är ett krav — du resonerar om kund och sortiment, inte bara modeller.

• Egen agens. Avgörande. Du behöver inget färdigt scope; du är med och formulerar frågan, jobbar nära ägarna i verksamheten och samarbetar för att generera skarpa leveranser.

• ML-stacken. Feature engineering, experimenthantering, model serving. Du behöver inte ha byggt modeller från grunden — men du kan bedöma om en modell presterar eller bara ser ut att göra det.

• Databricks AI/ML. Agents, AI Gateway, Model Serving, Feature Store, MLflow, Databricks Apps. Motsvarande erfarenhet i annan molnstack fungerar om du visat att du lär nytt fort.

• MLOps. Skallkrav. Build-vs-serve-avvägningar, versionering, modulgränssnitt mellan AI- och data engineering-sidan. Du bygger så att nästa deploy inte spräcker någon annans pipeline.

• Utvärdering. Du kan designa hur man mäter att en modell eller agent gör rätt: baseline, offline-metrik, experiment i produktion, driftlarm. Ingen i teamet täcker detta idag — du blir den som etablerar det.

• Kodhantverk. Python. Git och kodbas som självklar arbetsplats, inte notebooks som slutprodukt.

Tech-stacken
Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Model Serving, Feature Store, Agents, AI Gateway, Apps) · Python · Kafka / Azure Event Hubs · Dynamic Yield · Bloomreach · Algolia · Brink Commerce · Infor M3

Det vi erbjuder

• Ett byggt fundament. Plattformen finns redan och levererar. Du väntar inte på data — du bygger ovanpå den.

• Ovanligt rik data. Litteratur är ett fantastiskt problemområde. Miljontals titlar, hundratusentals läsare, och en matchningsuppgift som är genuint svår.

• Öppet fält. Hur vi realiserar kundsidan framåt är inte avgjort. Du kommer att påverka det — inte förvalta någon annans beslut.

• Nyfiken kultur. Vi vågar testa nya experiment, samtidigt som vi håller ögat på strategin och rör oss i rätt riktning. Ägarskap och förmågan att hålla vad man lovar väger tungt hos oss.

Anställningsform och startdatum

• Tillsvidareanställning med 6 månaders provanställning.
• Startdatum enligt överenskommelse.
• Vi tillbringar större delen av vår arbetstid i våra fina kontorslokaler i centrala Stockholm.

Redo att vara med och ta Adlibris till nästa nivå? Skicka in din ansökan idag och bli en del av vårt fantastiska team!

Adlibris hanterar rekryteringsprocessen internt och ber vänligen att inte bli kontaktade av rekryteringsföretag eller externa rekryterare som erbjuder kandidater.