Senior AI-engineer (AI-Агенты)

Open 45d posting dated 20 hours ago

Summary

Build and maintain AI agents and LLM applications that automate and enhance corporate sales workflows using Python, LangChain/LangGraph, and ML/DL techniques.

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Внутри департамента работает AI-команда — мы строим AI-агентов и LLM-приложения, которые встраиваются прямо в рабочие процессы продаж и делают их эффективнее. Коротко о том, кто мы: **№1 по AI-эффекту** среди команд крупного инвестиционного бизнеса **№1 по эффекту от Gen-AI** Первыми внедрили промышленный AutoML и сбор продуктовых метрик по AI в КИБе Наши агенты живут в проме и приносят измеримый эффект.**Чем предстоит заниматься:** * end-to-end разработка AI-агентов — от архитектуры и первой строчки кода до вывода в production и поддержки * развитие уже работающих агентов: делать их умнее, быстрее и надёжнее * решать сложные инженерные задачи — параллельные и асинхронные процессы, оркестрация множества агентов, работа под нагрузкой * интеграция с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы * подготовка релизов: документация, демо, вывод решений в промышленную эксплуатацию * работа в связке с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами — и видимый эффект от своей работы.**Что мы ждём:** * опыт как ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend-разработчика в AI * успешный опыт создания промышленных AI-агентов * уверенную промышленную разработку на Python: ООП, паттерны проектирования, микросервисы * работу с фреймворками для AI-агентов (LangChain / LangGraph) и базовое понимание ML/DL. **Будет плюсом:** * опыт с большими данными и распределёнными хранилищами (Hadoop) * распределённые очереди и потоковая обработка (Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka) * высоконагруженные геораспределённые системы, OpenShift / Kubernetes * навыки в инженерии данных.**Что мы предлагаем:** • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.