Posted Updated 5
views
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.### Чем предстоит заниматься:
* проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость
* разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов
* создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)
* реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)
* обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования.### Мы ждём от кандидата:
* уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов
* глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений
* опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic
* умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
* способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными.
**Будет плюсом:**
* пнимание домена закупок
* знание основ MLOps / LLMOps.### Что мы предлагаем:
* работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
See also
AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →