Senior AI Engineer
Summary
Senior AI Engineer at an international consulting firm that delivers enterprise digitalization and AI projects for clients in finance, energy, services and other industries. Day to day: designing, building and shipping LLM, RAG and agentic systems end-to-end in Python, plus architecture, MLOps/CI-CD, code reviews and mentoring. Hybrid, 2-3 office days in Budapest.
Partnerünk egy nemzetközi tanácsadó vállalat, amely vállalati digitalizációs és mesterséges intelligencia projektek megvalósításában támogatja ügyfeleit. A folyamatos bővülésnek köszönhetően olyan tapasztalt szakembert keresünk, aki nemcsak fejlesztőként, hanem technikai vezetőként és mentor szerepben is aktívan hozzájárul innovatív AI-megoldások létrehozásához.
A pozícióban lehetőséged lesz enterprise környezetben működő, nagy nyelvi modellekre (LLM), RAG és agentic megoldásokra épülő rendszerek tervezésében és fejlesztésében részt venni, a koncepcióalkotástól az éles üzemeltetésig.
Amit a pozíció kínál
- Meghatározó szerep generatív AI megoldások technikai irányának kialakításában
- End-to-end részvétel komplex AI projektekben
- Változatos ügyfélprojektek több iparágban (pénzügyi, energetikai, szolgáltatói és vállalati területeken)
- Technikai mentor szerep és szakmai tudásmegosztási lehetőség
- Gyorsan fejlődő, nemzetközi projekteket támogató környezet
- Rugalmas munkavégzés és hibrid munkarend
Főbb feladatok
- LLM-alapú, RAG és agentic rendszerek tervezése, fejlesztése és bevezetése
- Generatív AI alkalmazások technikai architektúrájának kialakítása
- Komplex AI-megoldások önálló vezetése és leszállítása
- Skálázható, enterprise szintű rendszerek fejlesztése
- Üzleti és technológiai stakeholder-ekkel való együttműködés
- AI use case-ek azonosítása és megvalósítása
- Code review-k végzése és fejlesztői mentorálás
- MLOps és CI/CD folyamatok kialakítása
- A legújabb generatív AI trendek és technológiák nyomon követése és alkalmazása
Requirements
- Minimum 5 év szoftverfejlesztői tapasztalat
- Legalább 2-3 év tapasztalat generatív AI, LLM, RAG vagy agentic rendszerek fejlesztésében
- Magabiztos Python fejlesztői tudás
- Erős szoftvermérnöki alapok és OOP szemlélet
- Backend fejlesztési tapasztalat (FastAPI, Flask, Django vagy hasonló technológiák)
- Microservice architektúrák ismerete
- Docker és Kubernetes tapasztalat
- CI/CD és MLOps folyamatok kialakításában szerzett gyakorlat
- Felhőplatformok ismerete (Azure, AWS, Databricks vagy hasonló)
- API-integrációs és ETL folyamatokkal kapcsolatos tapasztalat
- Agilis módszertanok (Scrum / SAFe) ismerete
- Clean Code és maintainable rendszerek fejlesztése iránti elkötelezettség
- Tapasztalat technikai mentorálásban és stakeholder managementben
- Magabiztos angol nyelvtudás
Előnyt jelent
- Multi-agent rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat
- LLM-ek monitorozása, tesztelése és értékelése
- Modern agentic paradigmák ismerete (MCP, A2A, CodeAct, Deep Agents stb.)
- Transformer architektúrák mélyebb ismerete
- n8n vagy más automatizációs platform használata
- Copilot Studio tapasztalat
- SAP AI Core ismeretek
Benefits
- Hosszú távú szakmai fejlődési lehetőség egy gyorsan növekvő AI csapatban
- Innovatív, üzletkritikus AI projektek
- Nemzetközi és hazai projektekben való részvétel
- Rugalmas, hibrid munkavégzés
- Versenyképes kompenzációs csomag
- Bónusz és béren kívüli juttatások
- Támogató, tudásmegosztásra építő szakmai közösség
- Képzések, tréningek és szakmai fejlődési lehetőségek
Munkavégzés: hibrid modell, heti 2-3 nap irodai jelenléttel Budapesten, kiemelkedően erős jelöltek esetén nagyobb rugalmasság is lehetséges.
Munkaviszony: alkalmazotti, contractor
