Senior AI Engineer & Infrastructure Mentor
Posted Updated
Summary
Remote mentoring role at an Uzbek IT education center: teaches hands-on sessions in Uzbek to experienced developers on AI infrastructure, GPU resource management, and NVIDIA certification prep, including labs deploying and optimizing AI workloads (LLMs, computer vision) plus code reviews and live Q&A. Core stack: PyTorch/TensorFlow, Linux, Docker, Kubernetes, CUDA, Triton, TensorRT, vLLM.
Зарплата: 1500–3000 USD (до вычета налогов)
Обязанности:- Проведение практических занятий для опытных разработчиков на узбекском языке по направлениям: ИИ-инфраструктура, управление GPU-ресурсами и подготовка к международной сертификации NVIDIA.
- Организация и ведение лабораторных работ (Hands-on Labs) по развертыванию ИИ-нагрузок (AI workloads) и ИИ-моделей (LLM, Computer Vision) на серверах, а также их оптимизации (Inference Optimization).
- Проведение код-ревью и предоставление детальной обратной связи (Code Review & Feedback) по ИИ-проектам слушателей и конфигурациям серверов.
- Проведение интерактивных онлайн-лайв-сессий: сессии вопросов и ответов (Q&A), разбор практических кейсов и проведение симуляций экзаменов.
- практический опыт развертывания ИИ-моделей (LLM, DL) в production-среде, работы с фреймворками (PyTorch / TensorFlow) и ИИ-API.
- навыки работы с Linux (Ubuntu/RHEL), Docker, Kubernetes и NVIDIA GPU (драйверы, CUDA, NVIDIA Container Toolkit).
- базовые знания по оптимизации и деплою ИИ-моделей на серверы (Triton Inference Server, TensorRT, vLLM или аналогичные инструменты).
- Языки: узбекский язык (для свободного проведения занятий) и английский язык (не ниже уровня B2 — для работы с международной документацией и учебными материалами).
- Возможность работать в удобное для вас время из любой точки мира;
- Возможность постоянного сотрудничества в крупных ИИ- и облачных (Cloud) проектах в будущем;
- Высокий и конкурентоспособный доход.