Sênior AI Engineer / LLM Engineer

A Leaf é especialista em BPM, automação de processos, RPA, IA aplicada e BPO, com atuação nacional e internacional em setores estratégicos como jurídico, financeiro, saúde, utilities e tecnologia. Buscamos um(a) Senior AI Engineer / LLM Engineer para fortalecer nossa área de inovação e desenvolvimento de soluções inteligentes, atuando na construção de produtos de IA robustos, escaláveis e confiáveis para ambientes de produção.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Inteligência Artificial para classificação, interpretação e processamento de dados complexos.
• Construir e evoluir pipelines de processamento de dados estruturados e não estruturados, trabalhando com grandes volumes de textos e documentos.
• Desenvolver integrações com Large Language Models (LLMs) e outras técnicas de Machine Learning.
• Implementar soluções utilizando embeddings, recuperação de informação e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Estruturar mecanismos de avaliação da qualidade e desempenho dos modelos, utilizando métricas como precision, recall e F1-score.
• Monitorar e otimizar soluções de IA considerando precisão, consistência, custo e latência.
• Desenvolver soluções com rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade para ambientes produtivos.
• Participar das decisões de arquitetura e desenho técnico relacionadas aos produtos de Inteligência Artificial.
• Trabalhar em conjunto com os times de Produto, Engenharia e especialistas de negócio, traduzindo desafios complexos em soluções tecnológicas.
• Atuar na evolução contínua das soluções, identificando oportunidades de melhoria de performance, escalabilidade e eficiência.

Requisitos

• Experiência sólida com Python.
• Experiência com SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência no processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento sólido em NLP, Machine Learning e classificação de textos.
• Experiência prática com Large Language Models (LLMs) e APIs de modelos de linguagem.
• Conhecimento de embeddings e técnicas de recuperação de informação.
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento de bancos vetoriais ou tecnologias equivalentes.
• Experiência com structured outputs, extração de informações e classificação estruturada.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de modelos e análise de erros.
• Experiência com Git e Docker.
• Experiência comprovada na colocação de soluções de IA em produção.

Diferenciais

• Experiência em produtos B2B intensivos em dados.
• Experiência em setores regulados ou que demandem alta confiabilidade e compliance.
• Vivência com soluções que exijam rastreabilidade, explicabilidade e observabilidade.
• Experiência com classificação de documentos e grandes bases textuais.
• Familiaridade com dados, processos ou sistemas jurídicos.
• Conhecimento de cloud computing (Azure, AWS ou GCP).
• Experiência com arquitetura e práticas de MLOps.

Perfil que buscamos

Buscamos um(a) profissional sênior, analítico e orientado à solução, com forte capacidade de engenharia e experiência prática na construção de produtos de Inteligência Artificial.

Esperamos alguém que tenha autonomia para avaliar diferentes abordagens técnicas, tomar decisões de arquitetura e transformar problemas complexos em soluções de IA aplicáveis ao negócio, equilibrando precisão, escalabilidade, custo e velocidade de desenvolvimento.

Mais do que experiência com ferramentas, buscamos alguém que tenha vivência real indo além de protótipos e provas de conceito, com capacidade de desenvolver, colocar em produção, monitorar e evoluir soluções de IA confiáveis.