Senior AI Engineer (m/f/d)
Summary
Senior AI Engineer building enterprise generative AI solutions, RAG systems, and intelligent agents with cloud and legacy integrations in Madrid.
Buscamos Senior AI Engineers para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.
Las personas seleccionadas formarán parte de equipos técnicos multidisciplinares y participarán en la implementación real de componentes IA, pipelines de datos, servicios backend, integración con APIs, agentes, prompts, herramientas, automatizaciones y mecanismos de evaluación.
Se requiere un perfil senior, práctico, con experiencia sólida en desarrollo software y conocimiento aplicado de IA generativa.
Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia... Ciudades donde contamos con centros de trabajo.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
- Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
- Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
- Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
- Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
- Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
- Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
- Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
- Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
- Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
- Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
- Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
- Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, desarrollo software, RAG, agentes, automatización y cloud.
Requisitos
- Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
- Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
- Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
- Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
- Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
- Conocimientos sólidos de desarrollo en Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
- Dominio o buen conocimiento de frameworks JavaScript: Angular, React, Vue u otros.
- Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
- Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería software.
- Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
- Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
- Experiencia en participación en ejecución de proyectos tecnológicos.
- Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.
Requisitos valorables
- Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
- Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
- Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
- Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
- Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
- Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
- Conocimientos en Platform Engineering, building blocks tooling, herramientas de compliance, SBOM, quality gates y gobierno técnico.
- Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo software.
- Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP,...
- Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Perfil personal
- Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
- Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y diferentes enfoques de desarrollo e IA.
- Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas diversas y liderar técnicamente cuando sea necesario.
- Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas.
- Orientación a la entrega, calidad técnica y mejora continua.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
- Autonomía para investigar, proponer, construir, probar y documentar soluciones.
- Buena comunicación con perfiles técnicos, funcionales y de cliente.
- Mentalidad pragmática para balancear innovación, mantenibilidad y valor real de negocio.
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.
Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.
Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.
Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.
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