(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Fokus GenAI, LLMs, RAG, Kubernetes & Terraform

Standort: Deutschlandweit / Hybrid / Remote möglich
Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet

Für ein führendes internationales Beratungs- und Technologieunternehmen suchen wir im Rahmen eines exklusiven Mandats mehrere erfahrene AI Engineers, AI Platform Engineers oder AI Solution Architects (m/w/d) mit Schwerpunkt auf modernen KI-Technologien und produktiven Generative-AI-Lösungen.

Sie möchten innovative KI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern auch skalierbar in Enterprise-Umgebungen betreiben? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung moderner Generative-AI-Lösungen
• Konzeption und Optimierung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs)
• Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation)
• Entwicklung produktionsreifer AI-Anwendungen für Enterprise-Kunden
• Automatisierung von AI-Workflows und Prozessen
• Containerisierung und Betrieb von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen
• Identifikation neuer Potenziale im Bereich GenAI und AI Automation

Ihr Profil

Must-have

• Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Artificial Intelligence / Machine Learning
• FundierteKenntnisseimBereich:
  • Large Language Models (LLMs)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Generative AI (GenAI)
• SehrguteKenntnisse in:
  • Terraform
  • Kubernetes
  • Docker
• Erfahrung bei der Entwicklung und dem Betrieb produktiver AI-Lösungen
• Gute Kenntnisse moderner Softwareentwicklungs- und DevOps-Praktiken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have

• Erfahrung im Bereich AI Automation
• Kenntnisse in Agentic AI, Multi-Agent-Systemen oder AI-Orchestrierung
• Erfahrung mit MLOps oder LLMOps
• Kenntnisse gängiger Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex

Das erwartet Sie

• Spannende und innovative KI-Projekte bei namhaften Kunden
• Aktive Mitgestaltung der AI-Strategie und AI-Transformation
• Moderne Technologie-Stacks und hohe Innovationskraft
• Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Attraktives Vergütungspaket und langfristige Perspektive

Wichtig

Cloud-Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP stehen bei dieser Position ausdrücklich nicht im Vordergrund und sind keine Voraussetzung. Entscheidend sind Ihre Erfahrungen im Bereich GenAI, LLMs, RAG sowie im Umgang mit Terraform, Kubernetes und Docker.

Interesse geweckt?
Dann freue ich mich auf Ihre Nachricht und einen vertraulichen Austausch zu dieser spannenden Karrierechance. Sämtliche Informationen werden selbstverständlich diskret behandelt.

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