Senior AI Engineer (MLE)

Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков. Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра. Мы находимся в поисках сильного инженера по программному обеспечению с глубокими компетенциями в области ML и AI.* реализация бизнес-логики, harness и мультимодальных ETL/ELT пайплайнов в изолированных программных модулях * нативное встраивание алгоритмов CV, NLP, классических моделей ML в бизнес-логику, применение каскадов моделей * продуктовизация прототипов DS команд * реализация оберток моделей и интеграция с vLLM, SGLang, Pytorch, ONNX, Triton * оптимизация быстродействия: уменьшение времени ответа, повышение пропускной способности, оптимизация стоимости инференса на GPU (память, квантование, управление контекстом и токенизацией) * управление качеством и безопасностью: написание промптов агентов и мультиагентных сценариев, настройка Guardrails, прогон бенчмарков, проведение нагрузочных тестов * работа с RAG, в том числе мультимодальным: chunking, подготовку эмбеддингов, индексация, написание retrieval пайплайнов и пр. * ресерч новых технологий в части инженерии ML/AI технологий, имплементация в существующие процессы и сервисы * реализация CI/CD, настройки мониторинга и безопсности для сервисов собственной разработки.* опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * сильная база в software engineering * уверенное владение современным Python: type hints, generics, dataclasses, Pydantic, Poetry, профилирование и оптимизация кода. * практический опыт разработки многопоточных, многопроцессных и асинхронных приложений * понимание принципов построения отказоустойчивых систем * практический опыт продуктовизации решений Data Science * понимание принципов работы LLM и мультимодальных моделей * Практический опыт работы с одним или несколькими inference-фреймворками * опыт построения RAG-систем * опыт работы с векторными базами данных или поисковыми движками * опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов * опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне разработчика * умение самостоятельно проводить технический ресерч, сравнивать решения, формулировать критерии выбора и доводить выбранную технологию до production-применения. * опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen или аналогичными фреймворками. Будет плюсом: * Опыт применения Guardrails и механизмов защиты LLM-систем от prompt injection, некорректного использования инструментов, утечки данных и генерации недопустимого контента * Опыт разработки или интеграции MCP-серверов и клиентов * Опыт оптимизации инференса на GPU* гибридный формат работы (м Кутузовская) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.