Senior AI/ML Engineer – Generative AI (Azure/AWS)
Summary
The Senior AI/ML Engineer will build and scale production-grade Generative AI solutions, including LLMs, RAG, and AI agents, for construction software products. The role requires strong software engineering skills, proficiency in Python, and experience with Azure or AWS cloud platforms.
Opis projektu
Dołącz do centralnego zespołu AI, którego zadaniem jest budowanie i rozwijanie wspólnych, skalowalnych rozwiązań AI/ML, wykorzystywanych przez wiele produktów z obszaru construction software.
Projekt koncentruje się przede wszystkim na Generative AI, LLM, RAG, AI Agents oraz budowaniu produkcyjnych systemów AI. Poszukujemy osoby, która potrafi przełożyć nowe możliwości technologiczne na stabilne, mierzalne i skalowalne rozwiązania produkcyjne.
Dużym atutem będzie doświadczenie zarówno w GenAI/LLM, jak i klasycznym Machine Learning, a także praktyczna znajomość Azure i/lub AWS.
Kogo szukamy?
Szukamy Senior AI/ML Engineera z mocnym doświadczeniem w Generative AI, który nie ogranicza się do eksperymentów i proof-of-conceptów, ale potrafi budować skalowalne, produkcyjne systemy AI.
Idealny kandydat łączy:
GenAI + LLM + RAG/Agents + Python + Cloud (Azure/AWS) + solidne software engineering.
Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w Machine Learning oraz w budowaniu wspólnych platform i komponentów AI dla wielu produktów.
- 5+ lat doświadczenia w software engineering, w tym doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych systemów AI lub data-intensive systems.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI.
- Bardzo dobra znajomość LLM oraz praktycznego wykorzystania:
- RAG,
- embeddings/retrieval,
- tool use,
- AI agents,
- orchestration,
- prompt engineering.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu end-to-end AI systems.
- Znajomość Azure i/lub AWS.
- Umiejętność projektowania rozwiązań produkcyjnych z uwzględnieniem jakości, niezawodności, kosztów, latency i maintainability.
- Doświadczenie w pracy z systemami AI od etapu prototypowania aż po production rollout i dalszy rozwój.
- Umiejętność pracy w środowisku agile i współpracy cross-functional.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na konkretne decyzje biznesowe i produktowe.
Mile widziane
- Doświadczenie w klasycznym Machine Learning / ML engineering.
- Praktyczna znajomość zarówno Azure, jak i AWS.
- Doświadczenie z AI-assisted software development.
- Znajomość Spec-Driven Development.
- Doświadczenie w budowaniu automated evaluation/testing dla systemów GenAI.
- Doświadczenie z observability, governance, security i responsible AI.
- Doświadczenie w projektowaniu reusable/shared AI capabilities wykorzystywanych przez wiele zespołów lub produktów.
- Doświadczenie w mentoringu i podnoszeniu standardów technicznych w zespole.
- Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence lub kierunki pokrewne; równoważne doświadczenie zawodowe również będzie brane pod uwagę.