Senior AI/ML Engineer (LLM / GenAI / NLP)
Summary
Builds and deploys LLM/NLP-based AI agents, RAG systems, and GenAI pipelines using Python, FastAPI, and PyTorch for enterprise clients.
Мы — аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке и развитии корпоративных информационных систем, Data Engineering, DevOps и поддержке сложной инфраструктуры.
Работаем с крупными российскими заказчиками из банковского сектора, страхования, телекома, ритейла, промышленности и других отраслей.
Мы регулярно получаем запросы на AI, ML специалистов и формируем пул специалистов, способных вести задачу по полному циклу.
В зависимости от проекта задачи могут включать:
- Разработка AI/ML-решений на базе LLM, NLP и Generative AI.
- Создание AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных пайплайнов.
- Разработка и интеграция AI-сервисов через API и микросервисную архитектуру.
- Проектирование и оптимизация моделей, workflow и агентных систем.
- Работа с данными, оценка качества моделей и оптимизация производительности.
- Участие в проектировании архитектуры, code review и внедрении решений в production.
Требования
- Коммерческий опыт AI/ML-разработки от 3 лет.
- Отличное знание Python.
- Практический опыт с LLM, NLP, RAG, Prompt Engineering и AI Agents.
- Опыт разработки REST API (FastAPI или аналогичные фреймворки).
- Опыт работы с PyTorch/TensorFlow и современными ML-фреймворками.
- Знание Docker, Git, SQL и базовых принципов MLOps.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными инструментами будет преимуществом.
- Опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS, PGVector, Milvus и др.) будет плюсом.
- Понимание микросервисной архитектуры и процессов вывода решений в production.
Ключевые навыки: Python, AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, GenAI, NLP, RAG, AI Agents, FastAPI, PyTorch, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Docker, Git, SQL.
Формат работы
- Полностью удалённая работа;
- Проекты крупных российских компаний;
- Работа преимущественно по московскому времени;
- Загрузка — как правило, full-time;
- Продолжительность проектов — обычно от 6 месяцев с возможностью продления;
- Оформление и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально;
Мы рассматриваем разные профили и подбираем проект с учётом основной специализации кандидата.