(Senior) AI Product Engineer (m/w/d)

Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als AI Product Engineer (Senior) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung.

Deine Aufgaben
Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit)

• Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows – dort, wo kein Squad zuständig ist
• Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen in Tagen
• Die Gewinner bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops
• Ausgereifte Features übergibst du ans Squad – mit Doku, Evals und Übergabeplan

Support für die Squads (die andere Hälfte)

• Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature
• Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams
• Konzepte reviewst du vor der Roadmap – inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB)
• AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows

Must-have

• Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast – keine Prototypen
• Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt
• Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review)
• Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. – inklusive Verständnis, was darunter passiert
• Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming
• Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst
• Solides Prompt Engineering – du weißt, wann welche Technik greift
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen Domäne

Soft Skills

• Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst
• Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow

Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
• Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz

Benefits

• Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
• Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
• Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
• Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
• Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli

Kultur & Zusammenarbeit

• Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt
• Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum

Schneller Bewerbungsprozess

• Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt
• Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
• Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
• Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
• Zeitnah ein Angebot

Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · karriere@legalhero.de · 030 22957522