Summary
Senior analyst to design and automate data-management processes on Дататека, translating business needs into AI-ready specs and driving GenAI adoption across data governance workflows.
Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата.
Ключевая цель — описать, структурировать и запустить процессы так, чтобы управление данными на платформе стало масштабируемым, прозрачным и готовым к автономному использованию потребителями, включая агентные сценарии.### Чем предстоит заниматься:
* проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека
* переводить бизнес-потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в понятные требования, сценарии, user stories, критерии приемки и системные спецификации
* выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизация, декомпозиция, контроль качества требований, сопровождение delivery
* анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации
* прорабатывать сценарии применения AI/GenAI/AI-агентов в процессах управления данными
* описывать data flows, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости
* участвовать в AI PDLC: от формулирования AI-use cases и требований к качеству результата до тестирования, оценки, внедрения и мониторинга AI-функциональности
* проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT
* наставлять аналитиков: развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами.### Обязательные требования:
* опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет
* опыт управления командой аналитиков либо развитие в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика
* опыт работы на продуктах или проектах по внедрению AI/GenAI/AI PDLC
* уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований
* опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований
* понимание SDLC/Agile/hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support
* навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений
* опыт работы с Jira, Confluence, Miro/FigJam, BPMN/UML/диаграммами процессов
* сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей
* способность работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и доводить инициативы до результата.
### Будет плюсом:
* знание и практическое применение SDD / Spec-Driven Development.з
* опыт AI-агентами, copilots, RAG, LLM-based workflows, evaluation frameworks, prompt-based systems
* опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog, data quality
* понимание enterprise AI governance: контроль качества, безопасность, доступы, аудит, explainability, human-in-the-loop
* опыт построения self-service платформ или внутренних developer/data platforms
* опыт проектирования операционных моделей, центров компетенций или аналитических практик.### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
* гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.